Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.

Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performanz-Optimierungen vorgenommen werden.

## Technische Details { #technical-details }

Das Ausführen von `fastapi dev` startet den Entwicklermodus.

Standardmäßig ist **Autoreload** aktiviert, das den Server automatisch neu lädt, wenn Sie Änderungen an Ihrem Code vornehmen. Dies ist ressourcenintensiv und könnte weniger stabil sein als wenn es deaktiviert ist. Sie sollten es nur für die Entwicklung verwenden. Es horcht auch auf der IP-Adresse `127.0.0.1`, die die IP für Ihre Maschine ist, um nur mit sich selbst zu kommunizieren (`localhost`).

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### OpenAPI

**FastAPI**, **OpenAPI** standardını kullanarak tüm API'ınızın tamamını tanımlayan bir "şema" oluşturur.

#### "Şema"

"Şema", bir şeyin tanımı veya açıklamasıdır. Geliştirilen koddan ziyade soyut bir açıklamadır.

#### API "Şeması"

Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).

* `allow_origin_regex` – Ein Regex-String zum Abgleichen gegen Origins, die Cross-Origin-Requests machen dürfen. z. B. `'https://.*\.example\.org'`.
* `allow_methods` – Eine Liste von HTTP-Methoden, die für Cross-Origin-Requests erlaubt sein sollen. Standardmäßig `['GET']`. Sie können `['*']` verwenden, um alle Standardmethoden zu erlauben.

///

Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden.

### OpenAPI-Erweiterungen { #openapi-extensions }

Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um [OpenAPI-Erweiterungen](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) zu deklarieren:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}

        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Hier mehr Einstellungen
    }
}
```

In diesem Beispiel könnte der „Proxy“ etwa **Traefik** sein. Und der Server wäre etwas wie FastAPI CLI mit **Uvicorn**, auf dem Ihre FastAPI-Anwendung ausgeführt wird.

### Bereitstellung des `root_path` { #providing-the-root-path }

## Zusammenfassung { #recap }

Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

## Deployment-Konzepte { #deployment-concepts }

Hier haben Sie gesehen, wie Sie mehrere **Worker** verwenden, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bearbeiten.

Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachsspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">LLMs keine deterministischen Algorithmen sind</a>)....