```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

✋️ 👈 🚫 👈 ⚠.

➡️ ⚒ ⚫️ 🤝 👥 ⏮️ 👩‍💻.

## ✍ 👩‍💻 🏷

🥇, ➡️ ✍ Pydantic 👩‍💻 🏷.

🎏 🌌 👥 ⚙️ Pydantic 📣 💪, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🙆 🙆:

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="5  12-16"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

////

//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛

from typing import Optional

from dirty_equals import IsDict
from fastapi import Depends, FastAPI, Security
from fastapi.security import OAuth2, OAuth2PasswordRequestFormStrict
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

reusable_oauth2 = OAuth2(
    flows={
        "password": {
            "tokenUrl": "token",
            "scopes": {"read:users": "Read the users", "write:users": "Create users"},

* `Decimal`:
    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.

## Приклад

Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.

//// tab | Python 3.10+

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"

## Pydantic 的 `Settings`

幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的设置，即<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: Settings management</a>。

### 创建 `Settings` 对象

从 Pydantic 导入 `BaseSettings` 并创建一个子类，与 Pydantic 模型非常相似。

与 Pydantic 模型一样，您使用类型注释声明类属性，还可以指定默认值。

您可以使用与 Pydantic 模型相同的验证功能和工具，比如不同的数据类型和使用 `Field()` 进行附加验证。

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v2

```Python hl_lines="13-24"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v1

```Python hl_lines="13-23"

使用 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 模型声明**请求体**，能充分利用它的功能和优点。

/// info | "说明"

发送数据使用 `POST`（最常用）、`PUT`、`DELETE`、`PATCH` 等操作。

规范中没有定义使用 `GET` 发送请求体的操作，但不管怎样，FastAPI 也支持这种方式，只不过仅用于非常复杂或极端的用例。

我们不建议使用 `GET`，因此，在 Swagger UI 交互文档中不会显示有关 `GET` 的内容，而且代理协议也不一定支持 `GET`。

///

## 导入 Pydantic 的 `BaseModel`

从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`：