Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.

Pero en caso de que los necesites para un escenario avanzado, puedes agregar headers personalizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}

## Instalar manejadores de excepciones personalizados

# Modelos de Cookies

Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Consejo

## Usa `CORSMiddleware`

Puedes configurarlo en tu aplicación **FastAPI** usando el `CORSMiddleware`.

* Importa `CORSMiddleware`.
* Crea una lista de orígenes permitidos (como strings).
* Agrégalo como un "middleware" a tu aplicación **FastAPI**.

También puedes especificar si tu backend permite:

* Credenciales (headers de autorización, cookies, etc).

Las variables de entorno pueden ser útiles para manejar **configuraciones** de aplicaciones, como parte de la **instalación** de Python, etc.

## Crear y Usar Variables de Entorno

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Podrías crear una env var MY_NAME con

/// tip | Consejo

Solo necesitas hacer esto **una vez por proyecto**, no cada vez que trabajas.

///

//// tab | `venv`

Para crear un entorno virtual, puedes usar el módulo `venv` que viene con Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Qué significa ese comando

```

Los valores de los parámetros en tu función serán:

* `skip=20`: porque lo configuraste en la URL
* `limit=10`: porque ese era el valor por defecto

## Parámetros opcionales

De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

/// check | Revisa

pkg net/http, method (*Server) Close() error
pkg net/http, method (*Server) Shutdown(context.Context) error
pkg net/http, type Pusher interface { Push }
pkg net/http, type Pusher interface, Push(string, *PushOptions) error
pkg net/http, type PushOptions struct
pkg net/http, type PushOptions struct, Header Header
pkg net/http, type PushOptions struct, Method string

     */

Se o seu banco de dados for roubado, o invasor não terá as senhas em texto puro dos seus usuários, apenas os hashes.

Então, o invasor não poderá tentar usar essas senhas em outro sistema (como muitos usuários utilizam a mesma senha em vários lugares, isso seria perigoso).

## Instalar o `passlib`

O PassLib é uma excelente biblioteca Python para lidar com hashes de senhas.

Ele suporta muitos algoritmos de hashing seguros e utilitários para trabalhar com eles.

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).