Ao considerar esses conceitos, você será capaz de **avaliar e projetar** a melhor maneira de implantar **suas próprias APIs**.

Nos próximos capítulos, darei a você mais **receitas concretas** para implantar aplicativos FastAPI.

  alias(libs.plugins.jlink)
  alias(libs.plugins.extra.java.module.info)
}

dependencies {
  implementation(projects.okhttp)
  implementation(projects.loggingInterceptor)

  // Force version 26.0.2-1 which is a proper JPMS module, unlike transitive 13.0
  implementation(libs.jetbrains.annotations)

  testImplementation(projects.okhttp)
  testImplementation(projects.loggingInterceptor)
  testImplementation(projects.mockwebserver3)

 * @since 10.0
 */
@DoNotMock("Implement with a lambda")
@GwtCompatible
@NullMarked
public interface TearDownAccepter {
  /**
   * Registers a TearDown implementor which will be run after the test proper.
   *
   * <p>In JUnit4 language, that means as an {@code @After}.
   *
   * <p>In JUnit3 language, that means during the {@link junit.framework.TestCase#tearDown()} step.
   */
  void addTearDown(TearDown tearDown);

 * @since 10.0
 */
@DoNotMock("Implement with a lambda")
@GwtCompatible
@NullMarked
public interface TearDownAccepter {
  /**
   * Registers a TearDown implementor which will be run after the test proper.
   *
   * <p>In JUnit4 language, that means as an {@code @After}.
   *
   * <p>In JUnit3 language, that means during the {@link junit.framework.TestCase#tearDown()} step.
   */
  void addTearDown(TearDown tearDown);

La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.

Vous utiliserez bien sûr les mêmes idées que vous avez lues dans [À propos des versions de FastAPI](versions.md) pour définir les plages de versions.

Par exemple, votre `requirements.txt` pourrait ressembler à :

```
fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0
pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

Durante el desarrollo, también contribuí a [**Starlette**](https://www.starlette.dev/), el otro requisito clave.

## Desarrollo { #development }

Para cuando comencé a crear el propio **FastAPI**, la mayoría de las piezas ya estaban en su lugar, el diseño estaba definido, los requisitos y herramientas estaban listos, y el conocimiento sobre los estándares y especificaciones estaba claro y fresco.

import java.io.Flushable;
import java.io.IOException;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit tests for {@link Flushables}.
 *
 * <p>Checks proper flushing behavior, and ensures that IOExceptions on Flushable.flush() are not
 * propagated out from the {@link Flushables#flush} method if {@code swallowException} is true.
 *
 * @author Michael Lancaster
 */
@NullUnmarked

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Puedes aprender más sobre Strawberry en la [documentación de Strawberry](https://strawberry.rocks/).

Si nécessaire, vous pouvez utiliser des paramètres et des variables d'environnement pour configurer OpenAPI de manière conditionnelle selon l'environnement, et même le désactiver complètement.

## À propos de la sécurité, des API et des documents { #about-security-apis-and-docs }

Masquer vos interfaces utilisateur des documents en production ne devrait pas être la manière de protéger votre API.

/// tip | Dica

Você pode aprender mais sobre isso na [documentação de deployment](deployment/index.md).