/// tip | Dica

Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita erros de editores/ferramentas.

No nosso exemplo de código acima, não o usamos diretamente, mas passamos para o FastAPI para que ele o use.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` aceita um **gerenciador de contexto assíncrono**, então podemos passar para ele nosso novo gerenciador de contexto assíncrono `lifespan`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

E como o `Response` pode ser usado frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, o **FastAPI** também o fornece em `fastapi.Response`.

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O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.

Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.

@pytest.mark.parametrize(
    "value,code",
    [
        ("-1", 200),
        ("inf", 200),
        ("-inf", 200),
        ("nan", 200),
        ("0", 200),
        ("342", 200),
    ],
)
def test_allow_inf_nan_param_default(value: str, code: int):
    response = client.post(f"/?z={value}")
    assert response.status_code == code, response.text


@pytest.mark.parametrize(
    "value,code",

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cabeçalhos (cookies e código de status também) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

También puedes ver que muestra el **PID** de cada proceso, `27365` para el proceso padre (este es el **gestor de procesos**) y uno para cada worker process: `27368`, `27369`, `27370`, y `27367`.

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Para configurarlos, pasa el argumento `swagger_ui_parameters` al crear el objeto de la app `FastAPI()` o a la función `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` recibe un diccionario con las configuraciones pasadas directamente a Swagger UI.

FastAPI convierte las configuraciones a **JSON** para hacerlas compatibles con JavaScript, ya que eso es lo que Swagger UI necesita.

Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de response *temporal*.