```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Tipos con sub-tipos

Existen algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Los valores internos pueden tener su propio tipo también.

Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Se você precisa realizar cálculos pesados ​​em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como <a href="http://www.celeryproject.org/" class="external-link" target="_blank"> Celery </a>.

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.
* 100% <abbr title="Annotation de types Python, avec cela votre éditeur et autres outils externes peuvent vous fournir un meilleur support">d'annotations de type</abbr> dans le code.
* Utilisé dans des applications mises en production.

## Fonctionnalités de Starlette

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

// Modify the request to handle the target URL
func (f *Forwarder) modifyRequest(outReq *http.Request, target *url.URL) {
	outReq.URL = copyURL(outReq.URL)
	outReq.URL.Scheme = target.Scheme
	outReq.URL.Host = target.Host

	u := f.getURLFromRequest(outReq)

	outReq.URL.Path = u.Path
	outReq.URL.RawPath = u.RawPath
	outReq.URL.RawQuery = u.RawQuery
	outReq.RequestURI = "" // Outgoing request should not have RequestURI

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em:

```Python
from myapp import app
```

#### Mais detalhes

Digamos que seu arquivo se chama `myapp.py`.

Se você executá-lo com:

<div class="termy">

```console

Puedes tener múltiples dependencias y subdependencias que se requieren unas a otras (como parámetros de las definiciones de cada función), algunas de ellas pueden crearse con `async def` y otras con `def` normal. Igual todo seguiría funcionando correctamente, y las creadas con `def` normal se llamarían en un thread externo (del threadpool) en lugar de ser "awaited".

### Otras funciones de utilidades

## Documentando o callback

O código real do callback dependerá muito do seu próprio aplicativo de API.

E provavelmente variará muito de um aplicativo para o outro.

Poderia ser apenas uma ou duas linhas de código, como:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```