FastAPI konvertiert die Konfigurationen nach **JSON**, um diese mit JavaScript kompatibel zu machen, da die Swagger-Oberfläche das benötigt.

## Syntaxhervorhebung deaktivieren

Sie könnten beispielsweise die Syntaxhervorhebung in der Swagger-Oberfläche deaktivieren.

Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig aktiviert:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

While waiting and talking to your crush, from time to time, you check the number displayed on the counter to see if it's your turn already.

Then at some point, it finally is your turn. You go to the counter, get your burgers and come back to the table.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration">

TFCI_WHL_IMPORT_TEST_ENABLE=1
TFCI_PYTHON_VERIFY_PIP_INSTALL_ARGS=""

# Used to simulate a T:\ drive within the container, to a limited extent,
# via a symlink.
# Helpful since the internal CI utilizes a T:\ drive, part of which is mounted
# to the container, and would result in C:\<path> != T:\<path> mismatches,
# when using variables like `TFCI_OUTPUT_DIR` in `docker exec commands,
# requiring conditional path adjustments throughout the CI scripts.

- MinIO distributed mode requires **fresh directories**. If required, the drives can be shared with other applications. You can do this by using a sub-directory exclusive to MinIO. For example, if you have mounted your volume under `/export`, pass `/export/data` as arguments to MinIO server.
- The IP addresses and drive paths below are for demonstration purposes only, you need to replace these with the actual IP addresses and drive paths/folders.

Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇

Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:

* <a href="https://training.talkpython.fm/fastapi-courses" class="external-link" target="_blank">Talk Python Training</a>

    }

    @Test
    @DisplayName("Test run method")
    void testRunMethod() throws Exception {
        AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

        circuitBreaker.run(() -> counter.incrementAndGet());
        assertEquals(1, counter.get());

        SimpleCircuitBreaker.Statistics stats = circuitBreaker.getStatistics();
        assertEquals(1, stats.totalCalls);

    teststring = newTestString(new Random(1), bitSet, percentMatching);
  }

  @Benchmark
  public int countIn(int reps) {
    int result = 0;
    CharMatcher matcher = this.matcher;
    String teststring = this.teststring;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      result += matcher.countIn(teststring);
    }
    return result;
  }

  @Benchmark
  public int collapseFrom(int reps) {
    int result = 0;

    AtomicDoubleArray aa = new AtomicDoubleArray(SIZE);
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
      aa.set(i, (double) COUNTDOWN);
    }
    Counter c1 = new Counter(aa);
    Counter c2 = new Counter(aa);
    Thread t1 = newStartedThread(c1);
    Thread t2 = newStartedThread(c2);
    awaitTermination(t1);
    awaitTermination(t2);
    assertEquals(SIZE * COUNTDOWN, c1.counts + c2.counts);

///

## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten

/// tip | Tipp

Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

///

Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.

* Schritte vor dem Start

Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.

Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.