<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 편집기 지원

편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.

📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

🚥 👆 ⚙️ 🗒, 👆 💪:

* 📂 "🏃" 🍣.
* 🖊 🎛 "ℹ...".
* ⤴️ 🔑 🍣 🎦 🆙.
* 🖊 📁 ℹ (👉 💼, `main.py`).

⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.

📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:

DNSサーバーは、ブラウザに特定の**IPアドレス**を使用するように指示します。このIPアドレスは、DNSサーバーで設定した、あなたのサーバーが使用するパブリックIPアドレスになります。

<img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">

### TLS Handshake の開始

ブラウザはIPアドレスと**ポート443**（HTTPSポート）で通信します。

通信の最初の部分は、クライアントとサーバー間の接続を確立し、使用する暗号鍵などを決めるだけです。

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

TLS接続を確立するためのクライアントとサーバー間のこのやりとりは、**TLSハンドシェイク**と呼ばれます。

### SNI拡張機能付きのTLS

* Виберіть "Python"
* Запустіть дебагер з опцією "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Це запустить сервер з Вашим **FastAPI** кодом, зупиниться на точках зупину тощо.

Ось як це може виглядати:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---
Якщо Ви використовуєте PyCharm, ви можете:

* Відкрити меню "Run".
* Вибрати опцію "Debug...".
* Потім з'явиться контекстне меню.

👆 🔜 👀 👩‍💻 🔢 💖:

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

✔ 🈸 🎏 🌌 ⏭.

⚙️ 🎓:

🆔: `johndoe`
🔐: `secret`

/// check

👀 👈 🕳 📟 🔢 🔐 "`secret`", 👥 🕴 ✔️ #️⃣ ⏬.

///

<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

🤙 🔗 `/users/me/`, 👆 🔜 🤚 📨:

```JSON
{

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

و سپس اسناد زیر برنامه را در آدرس <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs</a>. باز کنید.

اسناد API خودکار برای زیر برنامه را خواهید دید، که فقط شامل path operations خود می شود، همه در زیر مسیر `/subapi` قرار دارند:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".
* Então um menu de contexto aparece.

* Ejecutar el depurador con la opción "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".
* Luego aparece un menú contextual.

* Выберите "Python"
* Запустите отладчик "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Это запустит сервер с вашим **FastAPI** кодом, остановится на точках останова, и т.д.

Вот как это может выглядеть:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Если используете Pycharm, вы можете выполнить следующие шаги:

* Открыть "Run" меню.
* Выбрать опцию "Debug...".
* Затем в появившемся контекстном меню.

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Mehr Motivation

Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise: