{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

Dies wird nicht passieren, wenn Sie das Modul (die Datei) importieren.

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Daher wird die Zeile:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

nicht ausgeführt.

Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen, gehen Sie und treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀

Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Befehl deployen.

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.

///

## Das Tutorial zuerst lesen { #read-the-tutorial-first }

Die nächsten Abschnitte setzen voraus, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md) bereits gelesen haben.

/// info | Info

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.

Das bringt Ihnen aber auch viel Verantwortung. Sie müssen sicherstellen, dass die von Ihnen zurückgegebenen Daten korrekt sind, das richtige Format haben, serialisierbar sind, usw.

## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme { #convert-any-data-to-json-compatible }

Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) dokümantasyonunu okuyun.

## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon { #openapi-metadata-docs }

Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md) nutzen.