Uygulamanızı geliştirirken body’yi log’lamak, debug etmek, kullanıcıya döndürmek vb. için bunu kullanabilirsiniz.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}

Şimdi şu gibi geçersiz bir item göndermeyi deneyin:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Aldığınız body’yi de içeren, verinin geçersiz olduğunu söyleyen bir response alırsınız:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Bu ek bilgi, o modelin çıktı **JSON Schema**’sına olduğu gibi eklenir ve API dokümanlarında kullanılır.

[Pydantic dokümanları: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/) bölümünde anlatıldığı gibi, bir `dict` alan `model_config` niteliğini kullanabilirsiniz.

* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, vb.

Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.

Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.

/// tip | İpucu

Ancak **veriyi doldurup** "Execute" düğmesine tıklasanız bile, docs UI **JavaScript** ile çalıştığı için cookie'ler gönderilmez ve herhangi bir değer yazmamışsınız gibi bir **hata** mesajı görürsünüz.

///

## Özet { #recap }

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets client { #websockets-client }

### Production'da { #in-production }

Production sisteminizde muhtemelen React, Vue.js veya Angular gibi modern bir framework ile oluşturulmuş bir frontend vardır.

WebSockets kullanarak backend'inizle iletişim kurmak için de büyük ihtimalle frontend'inizin sağladığı yardımcı araçları kullanırsınız.

Ancak verileri **doldurup** "Execute" düğmesine tıklasanız bile, docs UI **JavaScript** ile çalıştığı için cookie'ler gönderilmez; dolayısıyla hiç değer girmemişsiniz gibi bir **error** mesajı görürsünüz.

///

## Fazladan Cookie'leri Yasaklayın { #forbid-extra-cookies }

Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.

Bunun için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz.

Bir Pydantic model gibi bir obje alır ve JSON ile uyumlu bir versiyonunu döndürür:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.

## Testler { #tests }

Uygulamanız için [testleriniz](../tutorial/testing.md) olduğundan ve bunları continuous integration (CI) üzerinde çalıştırdığınızdan emin olun.

Bu şekilde yükseltmeyi yapabilir ve her şeyin hâlâ beklendiği gibi çalıştığını doğrulayabilirsiniz.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Bir `\f` (escape edilmiş "form feed" karakteri) eklerseniz, **FastAPI** OpenAPI için kullanılan çıktıyı bu noktada **keser**.

Dokümantasyonda görünmez, ancak diğer araçlar (Sphinx gibi) geri kalan kısmı kullanabilir.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Ek Responses { #additional-responses }

defa
değil
diğer
diye
doksan
dokuz
dolayı
dolayısıyla
dört
edecek
eden
ederek
edilecek
ediliyor
edilmesi
ediyor
eğer
elli
en
etmesi
etti
ettiği
ettiğini
gibi
göre
halen
hangi
hatta
hem
henüz
hep
hepsi
her
herhangi
herkesin
hiç
hiçbir
için
iki
ile
ilgili
ise
işte
itibaren
itibariyle
kadar
karşın
katrilyon