/// tip | Dica

Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido na aplicação FastAPI, no modelo `Item`.

///

Você terá erros em linha para os dados que você envia:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

O objeto de resposta também terá preenchimento automático:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

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## Links da Web e internos { #web-and-internal-links }

//// tab | Teste

O texto do link deve ser traduzido, o endereço do link deve permanecer inalterado:

* [Link para o título acima](#code-snippets)
* [Link interno](index.md#installation){.internal-link target=_blank}
* <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Link externo</a>

///

## Salida temprana y `scope` { #early-exit-and-scope }

Normalmente, el código de salida de las dependencias con `yield` se ejecuta **después de que el response** se envía al cliente.

* Modelo de documentação automática com <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em cima desses padrões após um estudo meticuloso, em vez de uma reflexão breve.
* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática { #automatic-docs }

Ahora que el cliente y el servidor (específicamente el navegador y el TLS Termination Proxy) tienen una **conexión TCP encriptada**, pueden iniciar la **comunicación HTTP**.

Así que, el cliente envía un **request HTTPS**. Esto es simplemente un request HTTP a través de una conexión TLS encriptada.

<img src="/img/deployment/https/https04.drawio.svg">

### Desencriptar el Request { #decrypt-the-request }

* usando uma <abbr title="um método HTTP GET">operação <code>get</code></abbr>

/// info | Informações sobre `@decorator`

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

criaríamos esse objeto para cada requisição e leríamos o arquivo `.env` para cada requisição. ⚠️

Mas como estamos usando o decorador `@lru_cache` por cima, o objeto `Settings` será criado apenas uma vez, na primeira vez em que for chamado. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

* e lá, encontre o módulo `dependencies` (o arquivo em `app/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.

Isso se referiria a algum pacote acima de `app/`, com seu próprio arquivo `__init__.py`, etc. Mas não temos isso. Então, isso geraria um erro em nosso exemplo. 🚨

Ahora, cada vez que un navegador esté creando un usuario con una contraseña, la API devolverá la misma contraseña en el response.

En este caso, podría no ser un problema, porque es el mismo usuario que envía la contraseña.

Pero si usamos el mismo modelo para otra *path operation*, podríamos estar enviando las contraseñas de nuestros usuarios a cada cliente.

/// danger | Peligro

### O que é um Processo { #what-is-a-process }

A palavra **processo** normalmente é usada de forma mais específica, referindo-se apenas ao que está sendo executado no sistema operacional (como no último ponto acima):

* Um programa específico enquanto está **em execução** no sistema operacional.