from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine

engine = create_engine("postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost/db")


class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str


app = FastAPI()


def get_session():
    with Session(engine) as session:
        yield session

sqlite_file_name = "database.db"
sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}"

connect_args = {"check_same_thread": False}
engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args)


def create_db_and_tables():
    SQLModel.metadata.create_all(engine)


def get_session():
    with Session(engine) as session:
        yield session


app = FastAPI()


@app.on_event("startup")
def on_startup():

**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Starlette Quellcode haben, funktioniert der.

`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.

import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;

/**
 * Helper class for indexing operations in the Fess search engine.
 * This class provides functionality for sending documents to the search engine,
 * managing document lifecycle operations (create, update, delete), and handling
 * thumbnail processing during indexing.
 *

    /**
     * Private constructor to prevent instantiation.
     */
    private SystemUtil() {
    }

    /**
     * Gets the HTTP address of the search engine.
     *
     * @return The search engine HTTP address.
     */
    public static String getSearchEngineHttpAddress() {
        return System.getProperty(Constants.FESS_SEARCH_ENGINE_HTTP_ADDRESS);
    }

sqlite_file_name = "database.db"
sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}"

connect_args = {"check_same_thread": False}
engine = create_engine(sqlite_url, connect_args=connect_args)


def create_db_and_tables():
    SQLModel.metadata.create_all(engine)


def get_session():
    with Session(engine) as session:
        yield session


SessionDep = Annotated[Session, Depends(get_session)]
app = FastAPI()

import org.codelibs.jcifs.smb.ntlmssp.Type1Message;
import org.codelibs.jcifs.smb.ntlmssp.Type2Message;
import org.codelibs.jcifs.smb.ntlmssp.Type3Message;

/**
 * JcifsEngine is a NTLM Engine implementation based on JCIFS.
 *
 * @author shinsuke
 *
 */
public class JcifsEngine implements NTLMEngine {

    /** Flags for Type 1 NTLM message. */

///

## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten { #embed-a-single-body-parameter }

Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter von einem Pydantic-Modell `Item`.

Standardmäßig wird **FastAPI** dann seinen Body direkt erwarten.

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.

Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.

In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.

## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).