float data[], int64_t dims[],
                                                  int num_dims);

// Get a Matrix TensorHandle with given float values and dimensions
TFE_TensorHandle* TestTensorHandleWithDimsFloat(TFE_Context* ctx, float data[],
                                                int64_t dims[], int num_dims);

// Get a Matrix TensorHandle with given int values and dimensions

Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.

Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.

				Reason:   "Error",
				Message:  "Died for some reason",
			},
		},
	}

	brokenInitContainerTerminating = corev1.ContainerStatus{
		Name: constants.ValidationContainerName,
		State: corev1.ContainerState{
			Terminated: &corev1.ContainerStateTerminated{
				ExitCode: constants.ValidationErrorCode,
				Reason:   "Error",
				Message:  "Died for some reason",
			},
		},

  */

  // Build an abstract input tensor.
  int64_t dims[] = {2, 2};  // Matrices will be 2 x 2
  int num_dims = sizeof(dims) / sizeof(dims[0]);

  float vals[] = {0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f};
  TFE_Context* eager_ctx = TF_ExecutionContextGetTFEContext(ctx, status.get());
  TFE_TensorHandle* t =
      TestMatrixTensorHandleWithInput(eager_ctx, vals, dims, num_dims);

      return absl::OkStatus();
    }

    std::vector<int64_t> dims(num_dims, kUnknownDim);
    TF_GraphGetTensorShape(graph_, output_,
                           reinterpret_cast<int64_t*>(dims.data()), num_dims,
                           &status);
    TF_RETURN_IF_ERROR(StatusFromTF_Status(&status));
    TF_RETURN_IF_ERROR(tensorflow::TensorShapeUtils::MakeShape(dims, shape));

    return absl::OkStatus();
  }

```Python hl_lines="1  14"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
```

////

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

```

</div>

Es wird **ausdrücklich empfohlen**, dass Sie den Code schreiben oder kopieren, ihn bearbeiten und lokal ausführen.

Die Verwendung in Ihrem eigenen Editor zeigt Ihnen die Vorteile von FastAPI am besten, wenn Sie sehen, wie wenig Code Sie schreiben müssen, all die Typprüfungen, die automatische Vervollständigung usw.

---

## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:

* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
* usw.

Um diese zu konfigurieren, übergeben Sie das Argument `swagger_ui_parameters` beim Erstellen des `FastAPI()`-App-Objekts oder an die Funktion `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` empfängt ein Dict mit den Konfigurationen, die direkt an die Swagger-Oberfläche übergeben werden.

# Pfadoperation-Konfiguration

Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.

/// warning | "Achtung"

Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

///

## Response-Statuscode

Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.