Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (z. B. in einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.

        final Date date = toDate("10/9/7");
        assertThat(new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd").format(date), is("2010/09/07"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testToDate_MediumStyle() throws Exception {
        final Date date = toDate("2010/9/7");
        assertThat(new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd").format(date), is("2010/09/07"));
    }

    /**

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos { #return-type-and-data-filtering }

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

### Revisa el password { #check-the-password }

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema de hash de passwords (falso).

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

		},
		{ // Expiration with invalid date
			inputXML: ` <Expiration>
                                    <Date>invalid date</Date>
                                    </Expiration>`,
			expectedErr: errLifecycleInvalidDate,
		},
		{ // Expiration with both number of days nor a date
			inputXML: `<Expiration>
		                    <Date>2019-04-20T00:01:00Z</Date>
		                    </Expiration>`,

* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und Ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.

Dieser stellt sicher, dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.

		s string
		t time.Time
	}{
		{"2010T", time.Date(2010, 1, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC)},
		{"2010-02T", time.Date(2010, 2, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC)},
		{"2010-02-03T", time.Date(2010, 2, 3, 0, 0, 0, 0, time.UTC)},
		{"2010-02-03T04:11Z", time.Date(2010, 2, 3, 4, 11, 0, 0, time.UTC)},
		{"2010-02-03T04:11:30Z", time.Date(2010, 2, 3, 4, 11, 30, 0, time.UTC)},
		{"2010-02-03T04:11:30.23Z", time.Date(2010, 2, 3, 4, 11, 30, 230000000, time.UTC)},

* Leer el body del request como JSON.
* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
* Validar los datos.
    * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto.
* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.