# Testando Eventos: inicialização - encerramento

Quando você precisa que os seus manipuladores de eventos (`startup` e `shutdown`) sejam executados em seus testes, você pode utilizar o `TestClient` usando a instrução `with`:

```Python hl_lines="9-12  20-24"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}

```

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Pelo motivo de estarmos declarando estes escopos, eles aparecerão nos documentos da API quando você se autenticar/autorizar.

E você poderá selecionar quais escopos você deseja dar acesso: `me` e `items`.

Este é o mesmo mecanismo utilizado quando você adiciona permissões enquanto se autentica com o Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documentar** a API usando OpenAPI:
    * que é usado pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.

Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.

Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.

Isso não é uma limitação do **FastAPI** , é parte do protocolo HTTP.

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## Recapitulando

## Dependências para conjuntos de *operações de rota*

    * Outro exemplo seria `201`, "Criado". É comumente usado após a criação de um novo registro no banco de dados.
    * Um caso especial é `204`, "Sem Conteúdo". Essa resposta é usada quando não há conteúdo para retornar ao cliente e, portanto, a resposta não deve ter um corpo.

```

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/// note | Detalhes Técnicos

`Cookie` é uma classe "irmã" de `Path` e `Query`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Cookie` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

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/// info | Informação

```

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//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="34"
{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

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### Usando o parâmetro `update` do Pydantic

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

/// info | Informação

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.