### Crear las Tablas { #create-the-tables }

Luego añadimos una función que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **crear las tablas** para todos los *modelos de tabla*.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Crear una Dependencia de Session { #create-a-session-dependency }

labels.handler_parameter=Parámetro
labels.handler_script=Script
labels.data_crawling_button_create=Crear
labels.data_crawling_button_create_job=Crear nuevo trabajo
labels.wizard_title_configuration=Asistente de configuración
labels.wizard_start_title=Configuración rápida
labels.wizard_start_desc=Puede crear fácilmente una configuración de rastreo utilizando el asistente de configuración.

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Podrías crear una env var MY_NAME con
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.

# Sub-dependencias { #sub-dependencies }

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Crear una dependencia `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al crear una sobrescritura de dependencia para `get_settings`:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

En la sobrescritura de dependencia establecemos un nuevo valor para el `admin_email` al crear el nuevo objeto `Settings`, y luego devolvemos ese nuevo objeto.

Luego podemos probar que se está usando.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}

### Incluye la documentación personalizada { #include-the-custom-docs }

Ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.

Puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:

# Callbacks de OpenAPI { #openapi-callbacks }

Podrías crear una API con una *path operation* que podría desencadenar un request a una *API externa* creada por alguien más (probablemente el mismo desarrollador que estaría *usando* tu API).

Puedes crear tu propia clase de response personalizada, heredando de `Response` y usándola.

Por ejemplo, digamos que quieres usar [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) con algunas configuraciones.

Digamos que quieres que devuelva JSON con sangría y formato, por lo que quieres usar la opción de orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.