Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.

Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.

Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.

# Beispiel-Request-Daten deklarieren

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v2

```Python hl_lines="13-24"

# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.

## `Path` importieren

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

# Lifespan-Events

Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.

Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.

Das können wir besser machen.

Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.

///

## Zusammenfassung

Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren.

mindestens ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" Antwort",badAlphaNumeric:"Sie können nur alphanumerische Zeichen (Buchstaben und Zahlen) eingeben",badAlphaNumericExtra:" und",wrongFileSize:"Die Datei, die Sie hochzuladen versuchen, ist zu groß (max %s)",wrongFileType:"Nur Dateien vom Typ %s sind zulässig",groupCheckedRangeStart:"Wählen Sie zwischen",groupCheckedTooFewStart:"Dann müssen Sie zumindest sicher,",groupCheckedTooManyStart:"Sie können nicht mehr als zu machen",groupCheckedEnd:" Auswahl",badCreditCard:"Sie...

### Einbringen von Abhängigkeiten (Dependency Injection)

FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <abbr title='Dependency Injection – Einbringen von Abhängigkeiten: Auch bekannt als Komponenten, Resourcen, Dienste, Dienstanbieter'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> System.

Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="16"

/// warning | "Achtung"

Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.

Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.

Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.