Bunu standart modern Python tipleriyle yaparsınız.

Yeni bir syntax, belirli bir kütüphanenin method'larını ya da class'larını vb. öğrenmeniz gerekmez.

Sadece standart **Python**.

Örneğin bir `int` için:

```Python
item_id: int
```

ya da daha karmaşık bir `Item` modeli için:

```Python
item: Item
```

API uygulamanızın *external API*'yi çağırdığı sırada gerçekleşen sürece "callback" denir. Çünkü dış geliştiricinin yazdığı yazılım API'nize bir request gönderir ve ardından API'niz geri çağrı yaparak (*call back*), bir *external API*'ye request gönderir (muhtemelen aynı geliştiricinin oluşturduğu).

        "//tensorflow/compiler/mlir/quantization/tensorflow:passes",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow/c:mlir_c_api_registration",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow:error_util",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow:mlir_import_options",

şöyle bir Python `dict` elde ederiz:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### Bir `dict`'i Unpack Etmek { #unpacking-a-dict }

`user_dict` gibi bir `dict` alıp bunu bir fonksiyona (ya da sınıfa) `**user_dict` ile gönderirsek, Python bunu "unpack" eder. Yani `user_dict` içindeki key ve value'ları doğrudan key-value argümanları olarak geçirir.

Bu da, Python içinde bir environment variable'dan okunan herhangi bir değerin `str` olacağı anlamına gelir; farklı bir tipe dönüştürme veya herhangi bir doğrulama işlemi kod içinde yapılmalıdır.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Diyelim ki `/files/{file_path}` path'ine sahip bir *path operation*'ınız var.

Ama `file_path`'in kendisinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *path* içermesi gerekiyor.

Böylece, o dosyanın URL'si şu şekilde olur: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### OpenAPI Desteği { #openapi-support }

Ancak elinizde zaten bir sürü dataclass varsa, bunları FastAPI ile bir web API'yi beslemek için kullanmak güzel bir numaradır. 🤓

///

## `response_model` İçinde Dataclass'lar { #dataclasses-in-response-model }

`response_model` parametresinde `dataclasses` da kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Dataclass otomatik olarak bir Pydantic dataclass'ına dönüştürülür.

## Dağıtım Ne Anlama Gelir? { #what-does-deployment-mean }

Bir uygulamayı **deploy** etmek, onu **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.

Bir **web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde, sorun yaşamadan **erişebilmesini** kapsar.

# Statik Dosyalar { #static-files }

`StaticFiles` kullanarak bir dizindeki statik dosyaları otomatik olarak sunabilirsiniz.

## `StaticFiles` Kullanımı { #use-staticfiles }

* `StaticFiles`'ı import edin.
* Belirli bir path'te bir `StaticFiles()` örneğini "mount" edin.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.staticfiles import StaticFiles` da kullanabilirsiniz.

Varsayılan olarak bu dosyalar bir <abbr title="Content Delivery Network - İçerik Dağıtım Ağı: Genellikle JavaScript ve CSS gibi statik dosyaları sunan, çoğunlukla birden fazla sunucudan oluşan bir servis. Bu dosyaları istemciye daha yakın bir sunucudan sunarak performansı artırmak için yaygın şekilde kullanılır.">CDN</abbr> üzerinden servis edilir.