**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.

/// note | "Not"

Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.

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## Motivasyon

Basit bir örnek ile başlayalım:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Programın çıktısı:

```
John Doe

babyblue.jp babymilk.jp backdrop.jp backplaneapp.io badaddja.no badajoz.museum baghdad.museum bahcavuotna.no bahccavuotna.no bahn.museum baidar.no baidu bajddar.no balashov.su balat.no bale.museum balena-devices.com balestrand.no ballangen.no ballooning.aero balsan-sudtirol.it balsan-suedtirol.it balsan-südtirol.it balsan.it balsfjord.no baltimore.museum bambina.jp bamble.no banamex bananarepublic band bandai.fukushima.jp bando.ibaraki.jp bank bar bar.pro bar0.net bar1.net bar2.net barcelona barcelona.museum...

    static {
        initialize();
    }

    /**
     * {@link BeanDesc}を返します。
     *
     * @param clazz
     *            Beanクラス。{@literal null}であってはいけません
     * @return {@link BeanDesc}
     */
    public static BeanDesc getBeanDesc(final Class<?> clazz) {
        assertArgumentNotNull("clazz", clazz);

        if (!initialized) {

    * Met validators kunnen complexe dataschema's duidelijk en eenvoudig worden gedefinieerd, gecontroleerd en gedocumenteerd als JSON Schema.
    * Je kunt diep **geneste JSON** objecten laten valideren en annoteren.
* **Uitbreidbaar**:
    * Met Pydantic kunnen op maat gemaakte datatypen worden gedefinieerd of je kunt validatie uitbreiden met methoden op een model dat is ingericht met de decorator validator.

```

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### Das Passwort überprüfen

Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.

Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.

Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.

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### Flask REST framework'leri

Pek çok Flask REST framework'ü var, fakat bunları biraz araştırdıktan sonra pek çoğunun artık geliştirilmediğini ve göze batan bazı sorunlarının olduğunu gördüm.

### <a href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a>

Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.

## Verwendung

Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="19"

* Otomatik olarak data modelinin <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> ile beraber dokümante edilmesi (OpenAPI'n kendisi zaten JSON Schema'ya dayanıyor).
* Titiz bir çalışmanın sonucunda yukarıdaki standartlara uygun bir framework oluşturduk. Standartları pastanın üzerine sonradan eklenmiş bir çilek olarak görmedik.

Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.

Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.