```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
```

🖼, 1️⃣ 🌌 Oauth2️⃣ 🔧 💪 ⚙️ (🤙 "🔐 💧") ⚫️ ✔ 📨 `username` & `password` 📨 🏑.

<abbr title="specification">🔌</abbr> 🚚 🏑 ⚫️❔ 📛 `username` &amp; `password`, &amp; 📨 📨 🏑, 🚫 🎻.

⏮️ `Form` 👆 💪 📣 🎏 📳 ⏮️ `Body` (&amp; `Query`, `Path`, `Cookie`), 🔌 🔬, 🖼, 📛 (✅ `user-name` ↩️ `username`), ♒️.

/// info

  // tasks to initialize the eager context and TF server for multi-client
  // execution.
  virtual absl::Status EnableCollectiveOps(const ServerDef& server_def) = 0;

  // Check if the remote task is alive.
  virtual absl::Status CheckRemoteAlive(const std::string& remote_task_name,
                                        bool* is_alive) = 0;

  // Get pointer to the coordination service agent instance.

```

## 数值校验：浮点数、大于和小于

数值校验同样适用于 `float` 值。

能够声明 <abbr title="大于"><code>gt</code></abbr> 而不仅仅是 <abbr title="大于等于"><code>ge</code></abbr> 在这个前提下变得重要起来。例如，你可以要求一个值必须大于 `0`，即使它小于 `1`。

因此，`0.5` 将是有效值。但是 `0.0`或 `0` 不是。

对于 <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr> 也是一样的。

```Python hl_lines="11"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
```

    TF_DeleteShapeAndTypeList(input_shapes);
    TF_DeleteShapeAndTypeList(output_shapes);
  }

  absl::optional<std::vector<int64_t>> make_shape(
      std::vector<int64_t>&& dims) const {
    return absl::make_optional(dims);
  }

  absl::optional<std::vector<int64_t>> unknown_shape() const {
    return absl::nullopt;
  }

  static constexpr int64_t kUnknownDim =

* Tự động tài liệu hóa data model theo <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON...

兼容包括基于 Pydantic 的外部库， 例如用与数据库的 <abbr title="对象关系映射">ORM</abbr>s, <abbr title="对象文档映射">ODM</abbr>s。

这也意味着在很多情况下，你可以将从请求中获得的相同对象**直接传到数据库**，因为所有的验证都是自动的。

反之亦然，在很多情况下，你也可以将从数据库中获取的对象**直接传到客户端**。

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Pydantic**  (FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理)：

* **更简单**：
    * 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
    * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。

@Immutable
public interface DependencyCoordinates extends ArtifactCoordinates {
    /**
     * {@return the type of the dependency}
     * A dependency can be a <abbr>JAR</abbr> file,
     * a modular-<abbr>JAR</abbr> if it is intended to be placed on the module-path,
     * a <abbr>JAR</abbr> containing test classes, <i>etc.</i>
     */
    @Nonnull
    Type getType();

    /**
     * {@return the time at which the dependency will be used}

  dltensor_in->strides = strides.data();
  TFE_TensorHandle* handle = TFE_HandleFromDLPack(&dlm_in, status, ctx);
  ASSERT_NE(handle, nullptr)
      << TF_Message(status) << " (shape=[" << absl::StrJoin(shape, ",")
      << "], strides=[" << absl::StrJoin(strides, ",") << "])";

  auto* dlm_out =
      static_cast<DLManagedTensor*>(TFE_HandleToDLPack(handle, status));
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);

```

Por exemplo, em uma das maneiras que a especificação OAuth2 pode ser usada (chamada "fluxo de senha"), é necessário enviar um `username` e uma `password` como campos do formulário.

A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON.

# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern

Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das <abbr title="Bereitstellen der fertigen Anwendung für die Endbenutzer">Deployment</abbr> Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.

In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.

## Cloud-Anbieter – Sponsoren