En faisant cela, votre éditeur pourra vous aider, même pendant que vous traitez des éléments de la liste.

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sans types, c'est presque impossible à réaliser.

Vous remarquerez que la variable `item` n'est qu'un des éléments de la list `items`.

Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider à l'utiliser.

#### `Tuple` et `Set`

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.

O FastAPI tem suporte ao Pydantic v1 ou v2 desde a versão 0.100.0.

Se você tiver o Pydantic v2 instalado, ele será utilizado. Se, em vez disso, tiver o Pydantic v1, será ele que será utilizado.

	github.com/fatih/color v1.18.0
	github.com/felixge/fgprof v0.9.5
	github.com/fraugster/parquet-go v0.12.0
	github.com/go-ldap/ldap/v3 v3.4.11
	github.com/go-openapi/loads v0.22.0
	github.com/go-sql-driver/mysql v1.9.2
	github.com/gobwas/ws v1.4.0
	github.com/golang-jwt/jwt/v4 v4.5.2
	github.com/gomodule/redigo v1.9.2
	github.com/google/uuid v1.6.0
	github.com/inconshreveable/mousetrap v1.1.0

Então, a seção:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

vai executar.

---

Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).

Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com:

```Python
from myapp import app

# Mais um pouco de código
```

#### Estrutura de diretórios { #directory-structure }

Agora você deve haver uma estrutura de diretório como:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt
```

		// No space or similar, don't persist the listing.
		o.pool = 0
		o.Create = false
		o.ID = ""
		o.Transient = true
		return entries, errDiskFull
	}
	o.set = z.serverPools[o.pool].getHashedSetIndex(o.ID)
	saver := z.serverPools[o.pool].sets[o.set]

	// Disconnect from call above, but cancel on exit.
	listCtx, cancel := context.WithCancel(GlobalContext)
	saveCh := make(chan metaCacheEntry, metacacheBlockSize)

Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.

Por padrão, o que o método `.openapi()` faz é verificar se a propriedade `.openapi_schema` tem conteúdo e retorná-lo.

Se não tiver, ele gera o conteúdo usando a função utilitária em `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:

* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.

package tests_test

import (
	"regexp"
	"sync"
	"testing"

	"gorm.io/driver/gaussdb"
	"gorm.io/driver/postgres"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/schema"
	"gorm.io/gorm/utils/tests"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

type UserWithTable struct {
	gorm.Model
	Name string
}

func (UserWithTable) TableName() string {
	return "gorm.user"
}

func TestTable(t *testing.T) {

	}

	ftpServer, err := ftp.NewServer(&ftp.Options{
		Name:           name,
		WelcomeMessage: fmt.Sprintf("Welcome to '%s' FTP Server Version='%s' License='%s'", MinioStoreName, MinioLicense, Version),
		Driver:         NewFTPDriver(),
		Port:           port,
		Perm:           ftp.NewSimplePerm("nobody", "nobody"),
		TLS:            tls,
		KeyFile:        tlsPrivateKey,
		CertFile:       tlsPublicCert,

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto: