### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Оголошення `list` з параметром типу

Щоб оголосити типи з параметрами типу (внутрішніми типами), такими як `list`, `dict`, `tuple`:

* Якщо Ви використовуєте версію Python до 3.9, імпортуйте їх відповідну версію з модуля `typing`.
* Передайте внутрішні типи як "параметри типу", використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`.

### Declare a `list` with a type parameter { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

To declare types that have type parameters (internal types), like `list`, `dict`, `tuple`,
pass the internal type(s) as "type parameters" using square brackets: `[` and `]`

```Python
my_list: list[str]
```

That's all standard Python syntax for type declarations.

### Объявите `list` с параметром типа { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Для объявления типов, у которых есть параметры типа (внутренние типы), таких как `list`, `dict`, `tuple`, передайте внутренний(ие) тип(ы) как «параметры типа», используя квадратные скобки: `[` и `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Это всё стандартный синтаксис Python для объявления типов.

    get() = state == STATE_CLOSED

  override fun createRequestBody(
    request: Request,
    contentLength: Long,
  ): Sink =
    when {
      request.body?.isDuplex() == true -> throw ProtocolException(
        "Duplex connections are not supported for HTTP/1",
      )
      request.isChunked -> newChunkedSink() // Stream a request body of unknown length.

/// tip | 팁

문법 `{"name", "description"}`은 두 값을 갖는 `set`을 만듭니다.

이는 `set(["name", "description"])`과 동일합니다.

///

#### `set` 대신 `list` 사용하기

`list` 또는 `tuple` 대신 `set`을 사용하는 법을 잊었더라도, FastAPI는 `set`으로 변환하고 정상적으로 작동합니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}

## 요약

응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 작동 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.

    dependentSchemas: Optional[dict[str, "SchemaOrBool"]] = None
    prefixItems: Optional[list["SchemaOrBool"]] = None
    # TODO: uncomment and remove below when deprecating Pydantic v1
    # It generates a list of schemas for tuples, before prefixItems was available
    # items: Optional["SchemaOrBool"] = None
    items: Optional[Union["SchemaOrBool", list["SchemaOrBool"]]] = None
    contains: Optional["SchemaOrBool"] = None

		w.writeType(buf, typ.Elem())

	case *types.Struct:
		buf.WriteString("struct")

	case *types.Pointer:
		buf.WriteByte('*')
		w.writeType(buf, typ.Elem())

	case *types.Tuple:
		panic("should never see a tuple type")

	case *types.Signature:
		buf.WriteString("func")
		w.writeSignature(buf, typ)

	case *types.Interface:
		buf.WriteString("interface{")

### typing의 `List` 임포트

먼저, 파이썬 표준 `typing` 모듈에서 `List`를 임포트합니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### 타입 매개변수로 `List` 선언

`list`, `dict`, `tuple`과 같은 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면:

* `typing` 모듈에서 임포트
* 대괄호를 사용하여 "타입 매개변수"로 내부 타입 전달: `[` 및 `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

이 모든 것은 타입 선언을 위한 표준 파이썬 문법입니다.