## GraphQL avec Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si vous avez besoin ou souhaitez travailler avec **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) est la bibliothèque **recommandée** car sa conception est la plus proche de celle de **FastAPI**, tout est basé sur des **annotations de type**.

Selon votre cas d'utilisation, vous pourriez préférer une autre bibliothèque, mais si vous me le demandiez, je vous suggérerais probablement d'essayer **Strawberry**.

# Histoire, conception et avenir { #history-design-and-future }

Il y a quelque temps, [un utilisateur de **FastAPI** a demandé](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920) :

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

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### Nicht-async-*Pfadoperation-Funktionen* { #non-async-path-operation-functions }

Sie können auch normale `def`-Funktionen (ohne `async`) verwenden und `yield` genauso einsetzen.

FastAPI stellt sicher, dass sie korrekt ausgeführt wird, sodass sie die Event Loop nicht blockiert.

Da die Funktion in diesem Fall nicht async ist, wäre der passende Rückgabetyp `Iterable[Item]`:

## Versions disponibles { #available-versions }

Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md).

## À propos des versions { #about-versions }

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## FastAPI installieren { #install-fastapi }

Der erste Schritt besteht darin, FastAPI zu installieren.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und dann **FastAPI installieren**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und `jinja2` installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Abhängigkeiten { #dependencies }

Wir sehen, dass wir einige Abhängigkeiten benötigen, die an mehreren Stellen der Anwendung verwendet werden.

Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`) ein.

# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }

Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement renvoyer n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilise pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

À la place, vous souhaitez fournir une dépendance différente, utilisée uniquement pendant les tests (éventuellement seulement pour certains tests), et qui fournira une valeur utilisable partout où l’on utilisait celle de la dépendance originale.

### Cas d’usage : service externe { #use-cases-external-service }

Par exemple, vous avez un fournisseur d’authentification externe à appeler.