}

func (q *preloadBuilder) Where(query interface{}, args ...interface{}) PreloadBuilder {
	q.db.Where(query, args...)
	return q
}

func (q *preloadBuilder) Or(query interface{}, args ...interface{}) PreloadBuilder {
	q.db.Where(query, args...)
	return q
}

func (q *preloadBuilder) Not(query interface{}, args ...interface{}) PreloadBuilder {
	q.db.Where(query, args...)
	return q
}

Again, it will convert the data types, validate, document, etc.

## Multiple body params and query { #multiple-body-params-and-query }

Of course, you can also declare additional query parameters whenever you need, additional to any body parameters.

As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter { #multiple-body-params-and-query }

Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern.

Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:

```Python

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    q: Annotated[
        str | None,
        Query(
            title="Query string",
            description="Query string for the items to search in the database that have a good match",
            min_length=3,
        ),
    ] = None,
):

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw.

/// note | Technische Details

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

## Pour résumer

Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

Et vous pouvez également déclarer des validations numériques :

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

Para declarar headers, necesitas usar `Header`, porque de otra forma los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

# Тіло запиту - Декілька параметрів

Тепер, коли ми розглянули використання `Path` та `Query`, розгляньмо більш просунуті способи оголошення тіла запиту в **FastAPI**.

## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла запиту

По-перше, звісно, Ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** правильно їх обробить.