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## Cookies con un Modelo de Pydantic

Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación

# ボディ - フィールド

`Query`や`Path`、`Body`を使って *path operation関数* のパラメータに追加のバリデーションやメタデータを宣言するのと同じように、Pydanticの`Field`を使ってPydanticモデルの内部でバリデーションやメタデータを宣言することができます。

## `Field`のインポート

まず、以下のようにインポートします:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning | 注意

`Field`は他の全てのもの（`Query`、`Path`、`Body`など）とは違い、`fastapi`からではなく、`pydantic`から直接インポートされていることに注意してください。

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## モデルの属性の宣言

以下のように`Field`をモデルの属性として使用することができます:

* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

⏮️ 📃 💂‍♂ ⚙️ (❔ 🧢 🔛 🔗 💉 ⚙️) 🤝 *➡ 🛠️ 🔢* `token` `str`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}

✋️ 👈 🚫 👈 ⚠.

➡️ ⚒ ⚫️ 🤝 👥 ⏮️ 👩‍💻.

## ✍ 👩‍💻 🏷

🥇, ➡️ ✍ Pydantic 👩‍💻 🏷.

🎏 🌌 👥 ⚙️ Pydantic 📣 💪, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🙆 🙆:

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}

## ✍ `get_current_user` 🔗

➡️ ✍ 🔗 `get_current_user`.

💭 👈 🔗 💪 ✔️ 🎧-🔗 ❓

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 👈.

⚫️ 📨 🎚, 💖 Pydantic 🏷, & 📨 🎻 🔗 ⏬:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

👉 🖼, ⚫️ 🔜 🗜 Pydantic 🏷 `dict`, & `datetime` `str`.

🏁 🤙 ⚫️ 🕳 👈 💪 🗜 ⏮️ 🐍 🐩 <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

        ```
    validations:
      required: true
  - type: input
    id: pydantic-version
    attributes:
      label: Pydantic Version
      description: |
        What Pydantic version are you using?

        You can find the Pydantic version with:

        ```bash
        python -c "import pydantic; print(pydantic.version.VERSION)"
        ```
    validations:
      required: true
  - type: input

# 📣 📨 🖼 💽

👆 💪 📣 🖼 💽 👆 📱 💪 📨.

📥 📚 🌌 ⚫️.

## Pydantic `schema_extra`

👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` &amp; `schema_extra`, 🔬 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/#customizing-json-schema" class="external-link" target="_blank">Pydantic 🩺: 🔗 🛃</a>:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py hl[15:23] *}

👈 ➕ ℹ 🔜 🚮-🔢 **🎻 🔗** 👈 🏷, &amp; ⚫️ 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺.

/// tip

/// info | 정보

Pydantic v1에서는 해당 메서드가 `.dict()`로 불렸으며, Pydantic v2에서는 `.model_dump()`로 이름이 변경되었습니다. `.dict()`는 여전히 지원되지만 더 이상 권장되지 않습니다.

여기에서 사용하는 예제는 Pydantic v1과의 호환성을 위해 `.dict()`를 사용하지만, Pydantic v2를 사용할 수 있다면 `.model_dump()`를 사용하는 것이 좋습니다.

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### `**user_in.dict()` 에 대하여

#### Pydantic의 `.dict()`

`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.

Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.dict()` 메서드를 제공합니다.

👆 🚫🔜 🚫 📌 ⏬ `starlette`.

🎏 ⏬ **FastAPI** 🔜 ⚙️ 🎯 🆕 ⏬ 💃.

, 👆 💪 ➡️ **FastAPI** ⚙️ ☑ 💃 ⏬.

## 🔃 Pydantic

Pydantic 🔌 💯 **FastAPI** ⏮️ 🚮 👍 💯, 🆕 ⏬ Pydantic (🔛 `1.0.0`) 🕧 🔗 ⏮️ FastAPI.

👆 💪 📌 Pydantic 🙆 ⏬ 🔛 `1.0.0` 👈 👷 👆 & 🔛 `2.0.0`.

🖼:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0