// Parse the upper and lower bounds.
			lo := p.registerNumber(tok.String())
			hi := lo
			if p.peek() == '-' {
				p.next()
				hi = p.registerNumber(p.next().String())
			}
			if hi < lo {
				lo, hi = hi, lo
			}
			// Check there are no duplicates in the register list.
			for i := 0; lo <= hi && i < maxReg; i++ {
				if bits&(1<<lo) != 0 {
					p.errorf("register R%d already in list", lo)

    'full_name': None,
}
```

#### Desembrulhando um `dict`

Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.

Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:

```console
$ pip install httpx
```

///

Importe `TestClient`.

Crie um `TestClient` passando seu aplicativo **FastAPI** para ele.

///

## Crea un Proyecto

Primero, crea un directorio para tu proyecto.

Lo que normalmente hago es crear un directorio llamado `code` dentro de mi directorio de usuario.

Y dentro de eso creo un directorio por proyecto.

<div class="termy">

```console
// Ve al directorio principal
$ cd

---

"_Honestamente, lo que has construido parece súper sólido y pulido. En muchos aspectos, es lo que quería que **Hug** fuera; es realmente inspirador ver a alguien construir eso._"

    // into the range of surrogate characters, but if they do we must not test
    // any values in that range. To see why, consider the case where:
    // safeMin <= {hi,lo} <= safeMax
    // where {hi,lo} are characters forming a surrogate pair such that:
    // codePointOf(hi, lo) > safeMax
    // which would result in the surrogate pair being (wrongly) considered safe.
    // If we clip the safe range used during the per-character tests so it is

Por defecto, **auto-reload** está deshabilitado. También escucha en la dirección IP `0.0.0.0`, lo que significa todas las direcciones IP disponibles, de esta manera será accesible públicamente por cualquiera que pueda comunicarse con la máquina. Esta es la manera en la que normalmente lo ejecutarías en producción, por ejemplo, en un contenedor.

/// tip | Consejo

El parámetro de query `callback_url` utiliza un tipo <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a> de Pydantic.

///

Lo único nuevo es el `callbacks=invoices_callback_router.routes` como un argumento para el *decorador de path operation*. Veremos qué es eso a continuación.

## Documentar el callback

Pero el cliente/usuario no lo verá. En su lugar, el cliente recibirá un "Error Interno del Servidor" con un código de estado HTTP `500`.

Debería ser así porque si tienes un `ValidationError` de Pydantic en tu *response* o en cualquier lugar de tu código (no en el *request* del cliente), en realidad es un bug en tu código.

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo