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docs/pt/docs/advanced/benchmarks.md
Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas). Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor será a performance. E a maioria das análises não testa funcionalidades adicionais que são oferecidas pela ferramenta. A hierarquia é: * **Uvicorn**: um servidor ASGI
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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200
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compat/maven-toolchain-builder/src/test/resources/org/apache/maven/toolchain/merge/toolchains-jdks-extra.xml
Guillaume Nodet <******@****.***> 1729859506 +0200
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docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200
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docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200
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docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200
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docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200
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docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Sebastián Ramírez <******@****.***> 1728247014 +0200
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docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
# Resposta Personalizada - HTML, Stream, File e outras Por padrão, o **FastAPI** irá retornar respostas utilizando `JSONResponse`. Mas você pode sobrescrever esse comportamento utilizando `Response` diretamente, como visto em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
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docs/pt/docs/async.md
Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras). Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}. ## `async` e `await`
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