# Eine Response direkt zurückgeben

Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

/// note | "`async` 📡 ℹ"

🕐❔ 👆 ⚙️ `async` 👩‍🔬, **FastAPI** 🏃 📁 👩‍🔬 🧵 & ⌛ 👫.

///

/// note | "💃 📡 ℹ"

**FastAPI**'Ⓜ `UploadFile` 😖 🔗 ⚪️➡️ **💃**'Ⓜ `UploadFile`, ✋️ 🚮 💪 🍕 ⚒ ⚫️ 🔗 ⏮️ **Pydantic** & 🎏 🍕 FastAPI.

///

## ⚫️❔ "📨 💽"

🌌 🕸 📨 (`<form></form>`) 📨 💽 💽 🛎 ⚙️ "🎁" 🔢 👈 📊, ⚫️ 🎏 ⚪️➡️ 🎻.

**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 ✍ 👈 📊 ⚪️➡️ ▶️️ 🥉 ↩️ 🎻.

/// note | "📡 ℹ"

これらを使って、関数を単一の`yield`でデコレートすることができます。

これは **FastAPI** が内部的に`yield`を持つ依存関係のために使用しているものです。

しかし、FastAPIの依存関係にデコレータを使う必要はありません（そして使うべきではありません）。

FastAPIが内部的にやってくれます。

在编辑器中，函数内部均可使用类型提示、代码补全（如果接收的不是 Pydantic 模型，而是**字典**，就没有这样的支持）：

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

还支持检查错误的类型操作：

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

这并非偶然，整个 **FastAPI** 框架都是围绕这种思路精心设计的。

并且，在 FastAPI 的设计阶段，我们就已经进行了全面测试，以确保 FastAPI 可以获得所有编辑器的支持。

我们还改进了 Pydantic，让它也支持这些功能。

虽然上面的截图取自 <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>。

* **FastAPI**:
    * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。
    * FastAPIはStarletteの上にさらに多くの機能を提供します。データの検証やシリアライゼーションなど、APIを構築する際に常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で取得できます (ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます) 。

///

## 🏃 👆 📟 ⏮️ 👆 🕹

↩️ 👆 🏃 Uvicorn 💽 🔗 ⚪️➡️ 👆 📟, 👆 💪 🤙 👆 🐍 📋 (👆 FastAPI 🈸) 🔗 ⚪️➡️ 🕹.

---

🖼, 🎙 🎙 📟, 👆 💪:

* 🚶 "ℹ" 🎛.
* "🚮 📳...".
* 🖊 "🐍"
* 🏃 🕹 ⏮️ 🎛 "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

⚫️ 🔜 ⤴️ ▶️ 💽 ⏮️ 👆 **FastAPI** 📟, ⛔️ 👆 0️⃣, ♒️.

📥 ❔ ⚫️ 💪 👀:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

And to create `fluffy`, you are "calling" `Cat`.

So, a Python class is also a **callable**.

Then, in **FastAPI**, you could use a Python class as a dependency.

What FastAPI actually checks is that it is a "callable" (function, class or anything else) and the parameters defined.

    "size": "XL"
  }
}
```

#### FastAPIの`HTTPException`とStarletteの`HTTPException`

**FastAPI**は独自の`HTTPException`を持っています。

また、 **FastAPI**のエラークラス`HTTPException`はStarletteのエラークラス`HTTPException`を継承しています。

唯一の違いは、**FastAPI** の`HTTPException`はレスポンスに含まれるヘッダを追加できることです。

これはOAuth 2.0といくつかのセキュリティユーティリティのために内部的に必要とされ、使用されています。

そのため、コード内では通常通り **FastAPI** の`HTTPException`を発生させ続けることができます。

////

That status code will be used in the response and will be added to the OpenAPI schema.

/// note | "Technical Details"

You could also use `from starlette import status`.

**FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.

///

## Tags