* **FastAPI**:
    * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。
    * FastAPIはStarletteの上にさらに多くの機能を提供します。データの検証やシリアライゼーションなど、APIを構築する際に常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で取得できます (ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます) 。

この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `application/json` がセットされます。

そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。

///

/// tip | "豆知識"

`ORJSONResponse` は、現在はFastAPIのみで利用可能で、Starletteでは利用できません。

///

## HTMLレスポンス

**FastAPI** からHTMLを直接返す場合は、`HTMLResponse` を使います。

* `HTMLResponse` をインポートする。
* *path operation* のパラメータ `content_type` に `HTMLResponse` を渡す。

```Python hl_lines="2  7"

/// tip

👀 ✍ `name` & `price`, 👈 🔬 FastAPI 🈸, `Item` 🏷.

///

👆 🔜 ✔️ ⏸ ❌ 📊 👈 👆 📨:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

📨 🎚 🔜 ✔️ ✍:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## FastAPI 📱 ⏮️ 🔖

📚 💼 👆 FastAPI 📱 🔜 🦏, &amp; 👆 🔜 🎲 ⚙️ 🔖 🎏 🎏 👪 *➡ 🛠️*.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

And to create `fluffy`, you are "calling" `Cat`.

So, a Python class is also a **callable**.

Then, in **FastAPI**, you could use a Python class as a dependency.

What FastAPI actually checks is that it is a "callable" (function, class or anything else) and the parameters defined.

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class Model1(BaseModel):
    foo: str
    bar: str


class Model2(BaseModel):
    ref: Model1
    baz: str


class Model3(BaseModel):
    name: str
    age: int
    ref2: Model2


app = FastAPI()


@app.get(
    "/simple_include",
    response_model=Model2,

#### OpenAPIの目的

OpenAPIスキーマは、FastAPIに含まれている2つのインタラクティブなドキュメントシステムの動力源です。

そして、OpenAPIに基づいた代替案が数十通りあります。 **FastAPI**で構築されたアプリケーションに、これらの選択肢を簡単に追加できます。

また、APIと通信するクライアント用のコードを自動的に生成するために使用することもできます。たとえば、フロントエンド、モバイル、またはIoTアプリケーションです。

## ステップ毎の要約

### Step 1: `FastAPI`をインポート

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI`は、APIのすべての機能を提供するPythonクラスです。

# FastAPI

<style>
.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
</style>

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI framework, zeer goede prestaties, eenvoudig te leren, snel te programmeren, klaar voor productie
</p>
<p align="center">

# Verwendung von Datenklassen

FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

⚫️ 🗄/🔌 🔗 🔘 FastAPI 👈 👆 💪 🗄 ⚫️ ⚪️➡️ `fastapi` & ❎ 😫 🗄 🎛 `BackgroundTask` (🍵 `s` 🔚) ⚪️➡️ `starlette.background`.

🕴 ⚙️ `BackgroundTasks` (& 🚫 `BackgroundTask`), ⚫️ ⤴️ 💪 ⚙️ ⚫️ *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 & ✔️ **FastAPI** 🍵 🎂 👆, 💖 🕐❔ ⚙️ `Request` 🎚 🔗.

⚫️ 💪 ⚙️ `BackgroundTask` 😞 FastAPI, ✋️ 👆 ✔️ ✍ 🎚 👆 📟 & 📨 💃 `Response` 🔌 ⚫️.