# Deployment-Konzepte { #deployments-concepts }

Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts

# Deployments Concepts { #deployments-concepts }

When deploying a **FastAPI** application, or actually, any type of web API, there are several concepts that you probably care about, and using them you can find the **most appropriate** way to **deploy your application**.

Some of the important concepts are:

* Security - HTTPS
* Running on startup
* Restarts
* Replication (the number of processes running)
* Memory
* Previous steps before starting

   * structures.
   *
   * We make such subtle calls in [okhttp3.internal.ws.MessageInflater] because we try to read a
   * compressed stream that is terminated in a web socket frame even though the DEFLATE stream is
   * not terminated.
   *
   * Use this method to create a degenerate Okio Buffer where each byte is in a separate segment of
   * the internal list.
   */
  @JvmStatic

Die Proxy-Header sind:

* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-For" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-For</a>
* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Proto" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-Proto</a>

**Source Code**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

---

FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.

The key features are:

# Conceptos de Implementación { #deployments-concepts }

Cuando implementas una aplicación **FastAPI**, o en realidad, cualquier tipo de API web, hay varios conceptos que probablemente te importen, y al entenderlos, puedes encontrar la **forma más adecuada** de **implementar tu aplicación**.

Algunos de los conceptos importantes son:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria

    /**
     * The name of the request header.
     */
    public String name;

    /**
     * The value of the request header.
     */
    public String value;

    /**
     * The web configuration ID associated with this request header.
     */
    public String webConfigId;

    /**
     * The user who created this request header.
     */
    public String createdBy;

    /**

* **深度學習**: 這是機器學習的子領域，同樣適用。只不過這不僅僅是一張數字表格，而是大量的數據集合，並且在很多情況下，你會使用特殊的處理器來構建或使用這些模型。

### 並行 + 平行: Web + 機器學習

使用 **FastAPI**，你可以利用並行的優勢，這在 Web 開發中非常常見（這也是 NodeJS 的最大吸引力）。

但你也可以利用平行與多行程 (multiprocessing)（讓多個行程同時運行） 的優勢來處理機器學習系統中的 **CPU 密集型**工作。

這一點，再加上 Python 是 **資料科學**、機器學習，尤其是深度學習的主要語言，讓 **FastAPI** 成為資料科學/機器學習 Web API 和應用程式（以及許多其他應用程式）的絕佳選擇。

想了解如何在生產環境中實現這種平行性，請參見 [部屬](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域，同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘，而是一个庞大的数字集合，在很多情况下，你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。

### 并发 + 并行: Web + 机器学习

使用 **FastAPI**，你可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势（NodeJS 的主要吸引力）。

并且，你也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.log.path=%FESS_HOME%\logs
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.log.level=warn
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dlasta.env=web
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dtomcat.config.path=tomcat_config.properties

REM External opensearch cluster
REM set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.search_engine.http_address=http://localhost:9200