{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

У цьому прикладі вона конвертує модель Pydantic у `dict`, а `datetime` у `str`.

Результат виклику цієї функції — це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

func (hr HealthResult) String() string {
	var str strings.Builder
	for i, es := range hr.ESHealth {
		str.WriteString("(Pool: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.PoolID))
		str.WriteString(" Set: ")
		str.WriteString(strconv.Itoa(es.SetID))
		str.WriteString(" Healthy: ")
		str.WriteString(strconv.FormatBool(es.Healthy))
		if i == 0 {
			str.WriteString(")")
		} else {
			str.WriteString(") | ")
		}
	}

Por exemplo, você poderia declarar que algo pode ser `str` ou `None`:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

O `typing` também tem um atalho para declarar que algo pode ser `None`, com `Optional`.

|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | O título da API. |
| `summary` | `str` | Um breve resumo da API. <small>Disponível desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |
| `description` | `str` | Uma breve descrição da API. Pode usar Markdown. |
| `version` | `string` | A versão da API. Esta é a versão da sua aplicação, não do OpenAPI. Por exemplo, `2.5.0`. |

```

Bu, `item`'ın `int` veya `str` olabileceği anlamına gelir.

#### Muhtemelen `None` { #possibly-none }

Bir değerin `str` gibi bir tipi olabileceğini ama aynı zamanda `None` da olabileceğini bildirebilirsiniz.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

////

```

Це означає, що `item` може бути `int` або `str`.

#### Можливо `None` { #possibly-none }

Ви можете оголосити, що значення може мати тип, наприклад `str`, але також може бути `None`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

////

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ sin Anotaciones

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Kullanıcıyı alın { #get-the-user }

`get_current_user`, oluşturduğumuz (sahte) bir yardımcı (utility) fonksiyonu kullanacak; bu fonksiyon `str` olarak bir token alır ve Pydantic `User` modelimizi döndürür:

app = FastAPI()


def _get_client_key(client_id: str = Query(...)) -> str:
    return f"{client_id}_key"


def _get_client_tag(client_id: str | None = Query(None)) -> str | None:
    if client_id is None:
        return None
    return f"{client_id}_tag"


@app.get("/foo")
def foo_handler(
    client_key: str = Depends(_get_client_key),
    client_tag: str | None = Depends(_get_client_tag),
):

Cela signifie que `item` peut être un `int` ou un `str`.

#### Possiblement `None` { #possibly-none }

Vous pouvez déclarer qu'une valeur peut avoir un type, comme `str`, mais qu'elle peut aussi être `None`.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

////