Но при просмотре и сравнении замеров производительности следует иметь в виду нижеописанное.

## Замеры производительности и скорости

```

#### Option B: Paste your code here or provide a link to a custom end-to-end colab

```
(You can paste links or attach files by dragging & dropping them below)
- Include code to invoke the TFLite Converter Python API and the errors.
- Provide links to your TensorFlow model and (optionally) TensorFlow Lite Model.
```

### 3. Failure after conversion

Beim Ansehen von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie jedoch Folgende Punkte beachten.

## Benchmarks und Geschwindigkeit

不过，仍可以验证、转换与注释（使用 Pydantic 模型的请求体等）其它正常声明的参数。

但在某些特定情况下，还是需要提取 `Request` 对象。

## 直接使用 `Request` 对象

假设要在*路径操作函数*中获取客户端 IP 地址和主机。

此时，需要直接访问请求。

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

把*路径操作函数*的参数类型声明为 `Request`，**FastAPI** 就能把 `Request` 传递到参数里。

/// tip | "提示"

注意，本例除了声明请求参数之外，还声明了路径参数。

Sehingga kamu dapat kembali lagi dan mencari apa yang kamu butuhkan dengan tepat.

## Jalankan kode

Semua blok-blok kode dapat disalin dan digunakan langsung (Mereka semua sebenarnya adalah file python yang sudah teruji).

Untuk menjalankan setiap contoh, salin kode ke file `main.py`, dan jalankan `uvicorn` dengan:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

👈 ⚫️❔, 💬 🛂 🕸:

> 📨 1️⃣ 🏆 ⏬ 🐍 📦 🌐 🕰

🌌 👆 ⚙️ ⚫️ 📶 🙅. 🖼, `GET` 📨, 👆 🔜 ✍:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

FastAPI 😑 🛠️ *➡ 🛠️* 💪 👀 💖:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

👀 🔀 `requests.get(...)` & `@app.get(...)`.

👐 🙆 🎏 🔢 📣 🛎 (🖼, 💪 ⏮️ Pydantic 🏷) 🔜 ✔, 🗜, ✍, ♒️.

✋️ 📤 🎯 💼 🌐❔ ⚫️ ⚠ 🤚 `Request` 🎚.

## ⚙️ `Request` 🎚 🔗

➡️ 🌈 👆 💚 🤚 👩‍💻 📢 📢/🦠 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.

👈 👆 💪 🔐 📨 🔗.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

📣 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ 🆎 ➖ `Request` **FastAPI** 🔜 💭 🚶‍♀️ `Request` 👈 🔢.

/// tip

🗒 👈 👉 💼, 👥 📣 ➡ 🔢 ⤴️ 📨 🔢.

You might want to try their courses:

* <a href="https://training.talkpython.fm/fastapi-courses" class="external-link" target="_blank">Talk Python Training</a>

# 静态文件

您可以使用 `StaticFiles`从目录中自动提供静态文件。

## 使用`StaticFiles`

* 导入`StaticFiles`。
* "挂载"(Mount) 一个 `StaticFiles()` 实例到一个指定路径。

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "技术细节"

你也可以用 `from starlette.staticfiles import StaticFiles`。

**FastAPI** 提供了和 `starlette.staticfiles` 相同的 `fastapi.staticfiles` ，只是为了方便你，开发者。但它确实来自Starlette。

///

### 什么是"挂载"(Mounting)

例えば、itemを更新し、成功した場合は200 "OK"のHTTPステータスコードを返す *path operation* を作りたいとします。

しかし、新しいitemも許可したいです。itemが存在しない場合は、それらを作成して201 "Created"を返します。

これを達成するには、 `JSONResponse` をインポートし、 `status_code` を設定して直接内容を返します。

```Python hl_lines="4  25"
{!../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

/// warning | "注意"

上記の例のように `Response` を明示的に返す場合、それは直接返されます。

モデルなどはシリアライズされません。