for (long b : TEST_LONGS) {
        UnsignedLong aUnsigned = UnsignedLong.fromLongBits(a);
        UnsignedLong bUnsigned = UnsignedLong.fromLongBits(b);
        long expected =
            aUnsigned.bigIntegerValue().multiply(bUnsigned.bigIntegerValue()).longValue();
        UnsignedLong unsignedMul = aUnsigned.times(bUnsigned);
        assertThat(unsignedMul.longValue()).isEqualTo(expected);
      }
    }
  }

                    .functionScoreQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(),
                            flist.toArray(new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[flist.size()]))
                    .boostMode(CombineFunction.MULTIPLY));
            reader.addSort(SortBuilders.fieldSort(fessConfig.getIndexFieldClickCount()));
            reader.addSort(SortBuilders.scoreSort());
            return reader;
        }, docPerReq, () -> {

           * _actual prod code_. But it probably affects only unusual cases.
           */
          continue;
        }
        BigInteger expectedResult = valueOf(a).multiply(valueOf(b));
        boolean expectedSuccess = fitsInLong(expectedResult);
        try {
          assertEquals(a * b, LongMath.checkedMultiply(a, b));
          assertTrue(expectedSuccess);

        .that(Longs.tryParse(BigInteger.valueOf(MAX_VALUE).multiply(BigInteger.TEN).toString()))
        .isNull();
    assertWithMessage("Min long - 1")
        .that(Longs.tryParse(BigInteger.valueOf(MIN_VALUE).subtract(BigInteger.ONE).toString()))
        .isNull();
    assertWithMessage("Min long * 10")
        .that(Longs.tryParse(BigInteger.valueOf(MIN_VALUE).multiply(BigInteger.TEN).toString()))
        .isNull();

     */
    open fun header(
      name: String,
      value: String,
    ) = commonHeader(name, value)

    /**
     * Adds a header with [name] to [value]. Prefer this method for multiply-valued
     * headers like "Set-Cookie".
     */
    open fun addHeader(
      name: String,
      value: String,
    ) = commonAddHeader(name, value)

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (atractivo principal de NodeJS).

Pero también puedes aprovechar los beneficios del paralelismo y el multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.

* **Fácil**: Está diseñado para ser fácil de usar y aprender. Gastando menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades con cada declaración de parámetros. Menos errores.
* **Robusto**: Crea código listo para producción con documentación automática interactiva.

      context.get(), components, second_device_name, status.get());
  ASSERT_EQ(TF_GetCode(status.get()), TF_OK) << TF_Message(status.get());

  TensorHandlePtr multiply_result(
      Multiply(context.get(), second_combined_value.get(),
               second_negative_one.get(), status.get()));
  ASSERT_EQ(TF_GetCode(status.get()), TF_OK) << TF_Message(status.get());

    checkBigIntegerConversion("127.255.255.255", BigInteger.valueOf(Integer.MAX_VALUE));
    checkBigIntegerConversion(
        "255.255.255.254", BigInteger.valueOf(Integer.MAX_VALUE).multiply(BigInteger.valueOf(2)));
    checkBigIntegerConversion(
        "255.255.255.255", BigInteger.ONE.shiftLeft(32).subtract(BigInteger.ONE));
  }

  public void testFromIpv6BigIntegerValid() {

1D127..1D128  ; disallowed                             # NA   <reserved-1D127>..<reserved-1D128>
1D129         ; valid                  ;      ; NV8    # 5.1  MUSICAL SYMBOL MULTIPLE MEASURE REST
1D12A..1D15D  ; valid                  ;      ; NV8    # 3.1  MUSICAL SYMBOL DOUBLE SHARP..MUSICAL SYMBOL WHOLE NOTE
1D15E         ; mapped                 ; 1D157 1D165   # 3.1  MUSICAL SYMBOL HALF NOTE