from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.sub_applications.tutorial001 import app

client = TestClient(app)

openapi_schema_main = {
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
    "paths": {
        "/app": {
            "get": {
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "Successful Response",

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    id: str
    value: str


app = FastAPI()


@app.get(
    "/items/{item_id}",
    response_model=Item,
    responses={
        200: {
            "content": {"image/png": {}},
            "description": "Return the JSON item or an image.",
        }
    },

```

////

本例中，查询参数 `q` 是可选的，默认值为 `None`。

/// check | "检查"

注意，**FastAPI** 可以识别出 `item_id` 是路径参数，`q` 不是路径参数，而是查询参数。

///

/// note | "笔记"

因为默认值为 `= None`，FastAPI 把 `q` 识别为可选参数。

FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`（只使用 `str`），但 `Optional[str]` 可以帮助编辑器发现代码中的错误。

///

## 查询参数类型转换

参数还可以声明为 `bool` 类型，FastAPI 会自动转换参数类型：


//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"

**FastAPI** 🔜 ✊ 👈 🏷, 🏗 🚮 🎻 🔗 & 🔌 ⚫️ ☑ 🥉 🗄.

🖼, 📣 ➕1️⃣ 📨 ⏮️ 👔 📟 `404` & Pydantic 🏷 `Message`, 👆 💪 ✍:

```Python hl_lines="18  22"
{!../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

/// note

✔️ 🤯 👈 👆 ✔️ 📨 `JSONResponse` 🔗.

///

/// info

`model` 🔑 🚫 🍕 🗄.

مشکل پیچیده‌ترین مسئله، ساخت یک ارائه‌دهنده احراز هویت/اجازه‌دهی مانند آن‌ها است، اما **FastAPI** ابزارهای لازم برای انجام این کار را با سهولت به شما می‌دهد و همه کارهای سنگین را برای شما انجام می‌دهد.

///

## ابزارهای **FastAPI**

فریم ورک FastAPI ابزارهایی برای هر یک از این شیوه‌های امنیتی در ماژول`fastapi.security` فراهم می‌کند که استفاده از این مکانیزم‌های امنیتی را ساده‌تر می‌کند.

Он интегрирован в FastAPI, так что вы можете импортировать его прямо из `fastapi` и избежать случайного импорта `BackgroundTask` (без `s` на конце) из `starlette.background`.

При использовании `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), вам достаточно только определить параметр функции с типом `BackgroundTasks` и **FastAPI** сделает все за вас, также как при использовании объекта `Request`.

**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.

And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.

///

**FastAPI** 支持定义在应用启动前，或应用关闭后执行的事件处理器（函数）。

事件函数既可以声明为异步函数（`async def`），也可以声明为普通函数（`def`）。

/// warning | "警告"

**FastAPI** 只执行主应用中的事件处理器，不执行[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的事件处理器。

///

## `startup` 事件

使用 `startup` 事件声明 `app` 启动前运行的函数：

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

本例中，`startup` 事件处理器函数为项目数据库（只是**字典**）提供了一些初始值。

**FastAPI** 支持多个事件处理器函数。

///

## Typhinweise in **FastAPI**

**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.

Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:

* **Editorunterstützung**.
* **Typ-Prüfungen**.

... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:

import pytest
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

from .utils import needs_pydanticv2


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    app = FastAPI()

    from pydantic import BaseModel, computed_field

    class Rectangle(BaseModel):
        width: int
        length: int

        @computed_field
        @property
        def area(self) -> int: