Ainsi, vous pouvez simplement laisser **FastAPI** utiliser la bonne version de Starlette.

## À propos de Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic inclut les tests pour **FastAPI** avec ses propres tests, ainsi les nouvelles versions de Pydantic (au-dessus de `1.0.0`) sont toujours compatibles avec FastAPI.

Vous pouvez épingler Pydantic à toute version supérieure à `1.0.0` qui fonctionne pour vous.

Par exemple :

/// info

Notez que nous ne déclarons qu'une seule dépendance dans la *fonction de chemin d'accès*, `query_or_cookie_extractor`.

Mais **FastAPI** saura qu'il doit d'abord résoudre `query_extractor`, pour passer ses résultats à `query_or_cookie_extractor` lors de son appel.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

/// tip | İpucu

İkili (binary) veri akışı yapmak istiyorsanız, örneğin video veya ses, gelişmiş kılavuza bakın: [Veri Akışı](../advanced/stream-data.md).

///

## FastAPI ile JSON Lines Akışı { #stream-json-lines-with-fastapi }

Ayrıca **büyük ikili (binary) dosyaları** akıtmak için de kullanabilirsiniz; veriyi okurken her parçayı (chunk) sırayla gönderirsiniz, tamamını belleğe almak zorunda kalmazsınız.

Bu şekilde **video** veya **ses** de akıtabilirsiniz; hatta işledikçe üretilip gönderilebilir.

## `yield` ile bir `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }

* Créez une copie du modèle stocké, en mettant à jour ses attributs avec les mises à jour partielles reçues (en utilisant le paramètre `update`).
* Convertissez le modèle copié en quelque chose qui peut être stocké dans votre base de données (par exemple en utilisant le `jsonable_encoder`).

# Tutoriel - Guide utilisateur { #tutorial-user-guide }

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

Le mot-clé important ici est `await`. Il informe Python qu'il faut attendre ⏸ que `get_burgers(2)` finisse d'effectuer ses opérations 🕙 avant de stocker les résultats dans la variable `burgers`. Grâce à cela, Python saura qu'il peut aller effectuer d'autres opérations 🔀 ⏯ pendant ce temps (comme par exemple recevoir une autre requête).

---> 100%
```

</div>

////

### Installer depuis `requirements.txt` { #install-from-requirements-txt }

Si vous avez un `requirements.txt`, vous pouvez maintenant l’utiliser pour installer ses packages.

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
```

</div>

////

//// tab | `uv`

## S'abonner à la newsletter { #subscribe-to-the-newsletter }

Vous pouvez vous abonner à la (peu fréquente) [newsletter **FastAPI and friends**](newsletter.md) pour rester informé à propos :

* Nouvelles sur FastAPI et ses amis 🚀
* Guides 📝
* Fonctionnalités ✨
* Changements majeurs 🚨
* Astuces et conseils ✅

## Suivre FastAPI sur X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }

Par exemple, même si `users` viendrait après `items` par ordre alphabétique, il est affiché avant, car nous avons ajouté ses métadonnées comme premier dictionnaire de la liste.

## URL OpenAPI { #openapi-url }

Par défaut, le schéma OpenAPI est servi à `/openapi.json`.

Mais vous pouvez le configurer avec le paramètre `openapi_url`.