from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()


def magic_data_reader(raw_body: bytes):
    return {
        "size": len(raw_body),
        "content": {
            "name": "Maaaagic",
            "price": 42,
            "description": "Just kiddin', no magic here. ✨",
        },
    }


@app.post(
    "/items/",
    openapi_extra={
        "requestBody": {
            "content": {

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: set[str] = set()
    images: Union[list[Image], None] = None


@app.put("/items/{item_id}")

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    images: list[Image] | None = None


class Offer(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None

from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Union
from uuid import UUID

from fastapi import Body, FastAPI

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: datetime = Body(),
    end_datetime: datetime = Body(),
    process_after: timedelta = Body(),
    repeat_at: Union[time, None] = Body(default=None),
):

/// tip | Consejo

Hay un generador de proyectos oficial con **FastAPI** y **PostgreSQL** que incluye un frontend y más herramientas: <a href="https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template</a>

///

from dirty_equals import IsPartialDict
from fastapi import Cookie, FastAPI, Header, Query
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()


class Model(BaseModel):
    param: str = Field(alias="param_alias")


@app.get("/query")
async def query_model(data: Model = Query()):
    return {"param": data.param}


@app.get("/header")
async def header_model(data: Model = Header()):

# Обучение { #learn }

Здесь представлены вводные разделы и учебные пособия для изучения **FastAPI**.

///

## The main `FastAPI` { #the-main-fastapi }

Now, let's see the module at `app/main.py`.

Here's where you import and use the class `FastAPI`.

This will be the main file in your application that ties everything together.

And as most of your logic will now live in its own specific module, the main file will be quite simple.

### Import `FastAPI` { #import-fastapi }

```

</div>

コードを記述またはコピーし、編集してローカルで実行することを**強くお勧めします**。

また、エディターで使用することで、書く必要のあるコードの少なさ、すべての型チェック、自動補完などのFastAPIの利点を実感できます。

---

## FastAPIをインストールする

最初のステップは、FastAPIのインストールです。

チュートリアルのために、すべてのオプションの依存関係と機能をインストールしたいとき:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...これには、コードを実行するサーバーとして使用できる `uvicorn`も含まれます。

/// note | 備考

/// note | 技术细节

你也可以使用`from starlette.responses import Response`或`from starlette.responses import JSONResponse`。

**FastAPI**提供了与`fastapi.responses`相同的`starlette.responses`，只是为了方便开发者。但是，大多数可用的响应都直接来自Starlette。

由于`Response`经常用于设置头部和cookies，因此**FastAPI**还在`fastapi.Response`中提供了它。

///

## 自定义头部

请注意，可以使用'X-'前缀添加自定义专有头部。