Settings()
```

würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen.

Wenn die Abhängigkeitsfunktion wie folgt wäre:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️

`HTTPException` 是额外包含了和 API 有关数据的常规 Python 异常。

因为是 Python 异常，所以不能 `return`，只能 `raise`。

这也意味着，如果你在*路径操作函数*里调用的某个工具函数内部触发了 `HTTPException`，那么*路径操作函数*中后续的代码将不会继续执行，请求会立刻终止，并把 `HTTPException` 的 HTTP 错误发送给客户端。

在介绍依赖项与安全的章节中，你可以更直观地看到用 `raise` 异常代替 `return` 值的优势。

本例中，客户端用不存在的 `ID` 请求 `item` 时，触发状态码为 `404` 的异常：

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}

    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_nested_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_post_all(client: TestClient):
    data = {
        "name": "Special Offer",
        "description": "This is a special offer",
        "price": 38.6,
        "items": [
            {

 *
 *  @version 2.3.77
 *  @website http://formvalidator.net/
 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

 *
 *  @version 2.3.77
 *  @website http://formvalidator.net/
 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

Vous pouvez également déclarer le paramètre `Response` dans des dépendances, et y définir des cookies (et des en-têtes).

## Renvoyer une `Response` directement { #return-a-response-directly }

Vous pouvez également créer des cookies en renvoyant une `Response` directement dans votre code.

そのため、**FastAPI** は出力モデルで宣言されていないすべてのデータをフィルタリングしてくれます（Pydanticを使用）。

### `response_model`または戻り値の型 { #response-model-or-return-type }

このケースでは2つのモデルが異なるため、関数の戻り値の型を `UserOut` としてアノテーションすると、エディタやツールは、異なるクラスなので不正な型を返していると警告します。

そのため、この例では `response_model` パラメータで宣言する必要があります。

...しかし、これを解決する方法を以下で確認しましょう。

## 戻り値の型とデータフィルタリング { #return-type-and-data-filtering }

前の例から続けます。**関数に1つの型をアノテーション**したい一方で、関数からは実際には**より多くのデータ**を含むものを返せるようにしたいとします。

以下是文件中其他位置的指引連結，適用於一般或常見問題。

## 篩選資料 - 安全性 { #filter-data-security }

為確保你不會回傳超出應有的資料，請參閱[教學 - 回應模型 - 回傳型別](../tutorial/response-model.md)。

## 最佳化回應效能 - 回應模型 - 回傳型別 { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

為了在回傳 JSON 資料時最佳化效能，請使用回傳型別或回應模型，如此 Pydantic 會在 Rust 端處理序列化為 JSON，而不經過 Python。更多內容請參閱[教學 - 回應模型 - 回傳型別](../tutorial/response-model.md)。

## 文件標籤 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_multiple_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_post_all(client: TestClient):
    response = client.put(
        "/items/5",
        json={
            "item": {
                "name": "Foo",
                "price": 50.5,

如果你宣告了 `response_model`，它仍會用來過濾並轉換你回傳的物件。

FastAPI 會使用那個暫時性的回應來擷取標頭（還有 Cookie 與狀態碼），並把它們放到最終回應中；最終回應包含你回傳的值，且會依任何 `response_model` 進行過濾。

你也可以在依賴中宣告 `Response` 參數，並在其中設定標頭（與 Cookie）。

## 直接回傳 `Response` { #return-a-response-directly }

當你直接回傳 `Response` 時，也能加入標頭。

依照[直接回傳 Response](response-directly.md)中的說明建立回應，並把標頭作為額外參數傳入：

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | 技術細節