import java.util.concurrent.TimeUnit
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference
import okhttp3.internal.USER_AGENT
import okio.ByteString

/**
 * Exercises the web socket implementation against the
 * [Autobahn Testsuite](http://autobahn.ws/testsuite/).
 */
class AutobahnTester {
  val client = OkHttpClient()

  private fun newWebSocket(
    path: String,

    public static final String LABELS_crawling_info_WebFsCrawlEndTime = "{labels.crawling_info_WebFsCrawlEndTime}";

    /** The key of the message: Indexing exec time (Web/File system) */
    public static final String LABELS_crawling_info_WebFsIndexExecTime = "{labels.crawling_info_WebFsIndexExecTime}";

    /** The key of the message: Index size (Web/File system) */

```Python hl_lines="8-9  11  14"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Dica"

Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando o prefixo 'X-'</a>.

* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域，同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘，而是一个庞大的数字集合，在很多情况下，你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。

### 并发 + 并行: Web + 机器学习

使用 **FastAPI**，您可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势（NodeJS 的主要吸引力）。

并且，您也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Text: {}", text);
        }
        textBuf.append(text);
    }

    protected String parseFilterPaths(final String text, final boolean web, final boolean file) {
        return split(text, "\n")
                .get(stream -> stream.map(String::trim).filter(StringUtil::isNotBlank).map(this::getFilterPath).filter(s -> {
                    if (StringUtil.isBlank(s)) {

import okhttp3.Headers.Companion.headersOf
import okhttp3.WebSocketListener
import okhttp3.internal.addHeaderLenient
import okhttp3.internal.http2.Settings
import okio.Buffer

/** A scripted response to be replayed by the mock web server. */
@ExperimentalOkHttpApi
class MockResponse {
  /** Returns the HTTP response line, such as "HTTP/1.1 200 OK". */
  val status: String

  val code: Int
    get() {

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.crawler.util.CharUtil;
import org.codelibs.fess.taglib.FessFunctions;
import org.lastaflute.web.util.LaRequestUtil;

import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;

public final class DocumentUtil {

    private DocumentUtil() {
    }

set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.log.path=%FESS_HOME%\logs
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.log.level=warn
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dlasta.env=web
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dtomcat.config.path=tomcat_config.properties

REM External opensearch cluster
REM set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.search_engine.http_address=http://localhost:9200

```Python hl_lines="8-9  11  14"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

/// tip

Keep in mind that custom proprietary headers can be added <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">using the 'X-' prefix</a>.