'active',\n  SLIDE         : 'slide',\n  RIGHT         : 'carousel-item-right',\n  LEFT          : 'carousel-item-left',\n  NEXT          : 'carousel-item-next',\n  PREV          : 'carousel-item-prev',\n  ITEM          : 'carousel-item',\n  POINTER_EVENT : 'pointer-event'\n}\n\nconst Selector = {\n  ACTIVE      : '.active',\n  ACTIVE_ITEM : '.active.carousel-item',\n  ITEM        : '.carousel-item',\n  ITEM_IMG    : '.carousel-item img',\n  NEXT_PREV   : '.carousel-item-next, .carousel-item-prev',\n...

Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.

///

## Modelos profundamente aninhados

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

/// info | "informação"

Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

```

////

Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, welche diese für die Request- und Response-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.

### API-Dokumentation

Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

////

/// info

请注意 `Offer` 拥有一组 `Item` 而反过来 `Item` 又是一个可选的 `Image` 列表是如何发生的。

///

## 纯列表请求体

如果你期望的 JSON 请求体的最外层是一个 JSON `array`（即 Python `list`），则可以在路径操作函数的参数中声明此类型，就像声明 Pydantic 模型一样：

```Python
images: List[Image]
```

例如：

<img src="/img/python-types/image05.png">

Без типов добиться этого практически невозможно.

Обратите внимание, что переменная `item` является одним из элементов списка `items`.

И все же редактор знает, что это `str`, и поддерживает это.

#### `Tuple` и `Set`

Вы бы сделали то же самое, чтобы объявить `tuple` и `set`:

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

////

/// info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

///

## Bodys aus reinen Listen

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9-11  14-15  18  19  23"
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
```

////

请注意，*路径操作* 定义了他们所用于请求数据和回应数据的模型，所使用的模型是`Item` 和 `ResponseMessage`。

### API 文档

如果您访问API文档，您将看到它具有在请求中发送和在响应中接收数据的**模式(schemas)**：

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

您可以看到这些模式，因为它们是用程序中的模型声明的。

**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` という `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。

///

## カスタム `Response` を返す

上記の例では必要な部分を全て示していますが、あまり便利ではありません。`item` を直接返すことができるし、**FastAPI** はそれを `dict` に変換して `JSONResponse`　に含めてくれるなど。すべて、デフォルトの動作です。

では、これを使ってカスタムレスポンスをどう返すか見てみましょう。

<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>レスポンスを返したいとしましょう。

        from fastapi import FastAPI
        from pydantic import BaseModel

        class Item(BaseModel):
            name: str
            description: str | None = None

        app = FastAPI()

        @app.put("/items/{item_id}")
        def replace_item(item_id: str, item: Item):
            return {"message": "Item replaced", "id": item_id}
        ```
        """
        return self.router.put(

                        </h1>
                    </div>
                    <div class="col-sm-6">
                        <ol class="breadcrumb float-sm-right">
                            <li class="breadcrumb-item active"><la:link href="/admin/joblog">
                                <la:message key="labels.joblog_link_list"/>
                            </la:link></li>
                        </ol>
                    </div>