* `POST` : pour créer des données.
* `GET` : pour lire des données.
* `PUT` : pour mettre à jour des données.
* `DELETE` : pour supprimer des données.

Donc, dans OpenAPI, chacune des méthodes HTTP est appelée une « opération ».

Nous allons donc aussi les appeler « opérations ».

#### Définir un « décorateur de chemin d’accès » { #define-a-path-operation-decorator }

///

Il va :

* Renvoyer ce code d'état dans la réponse.
* Le documenter comme tel dans le schéma OpenAPI (et donc dans les interfaces utilisateur) :

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Remarque

Certains codes de réponse (voir la section suivante) indiquent que la réponse n'a pas de corps.

    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Incluso podría ser un stream infinito, donde sigues enviando datos.

## JSON Lines { #json-lines }

En estos casos, es común enviar "**JSON Lines**", que es un formato donde envías un objeto JSON por línea.

Una response tendría un tipo de contenido `application/jsonl` (en lugar de `application/json`) y el response body sería algo como:

///

### Comment fonctionnent les en‑têtes transférés par le proxy { #how-proxy-forwarded-headers-work }

Voici une représentation visuelle de la façon dont le **proxy** ajoute des en‑têtes transférés entre le client et le **serveur d'application** :

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Client
    participant Proxy as Proxy/Load Balancer

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

Esto contrasta con las etapas de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.

## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

je
mij
uit
der
daar
haar
naar
heb
hoe
heeft
hebben
deze
u
want
nog
zal
me
zij
nu
ge
geen
omdat
iets
worden
toch
al
waren
veel
meer
doen
toen
moet
ben
zonder
kan
hun
dus
alles
onder
ja
eens
hier
wie
werd
altijd
doch
wordt
wezen
kunnen
ons
zelf
tegen
na
reeds
wil
kon
niets

///

Ensuite, lorsque vous créez une instance de cette classe `Settings` (dans ce cas, l'objet `settings`), Pydantic lira les variables d'environnement de manière insensible à la casse, donc une variable en majuscules `APP_NAME` sera tout de même lue pour l'attribut `app_name`.

Le `directory="static"` fait référence au nom du répertoire qui contient vos fichiers statiques.

Le `name="static"` lui donne un nom utilisable en interne par **FastAPI**.

Tous ces paramètres peuvent être différents de « `static` », adaptez-les aux besoins et aux détails spécifiques de votre propre application.

## Plus d'informations { #more-info }

# Tester { #testing }

Grâce à [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/), tester des applications **FastAPI** est simple et agréable.

C’est basé sur [HTTPX](https://www.python-httpx.org), dont la conception s’inspire de Requests, ce qui le rend très familier et intuitif.

Avec cela, vous pouvez utiliser [pytest](https://docs.pytest.org/) directement avec **FastAPI**.

## Utiliser `TestClient` { #using-testclient }

/// info