{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}


І знову ж таки, ви отримуєте всю підтримку редактора:

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Pydantic моделі

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> це бібліотека Python для валідації даних.

Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.

І кожен атрибут має тип.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}


然后，你将再次获得所有的编辑器支持：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image06.png">

## Pydantic 模型

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 是一个用来执行数据校验的 Python 库。

你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。

每个属性都拥有类型。

接着你用一些值来创建这个类的实例，这些值会被校验，并被转换为适当的类型（在需要的情况下），返回一个包含所有数据的对象。

然后，你将获得这个对象的所有编辑器支持。

* Designed around these standards, after a meticulous study. Instead of an afterthought layer on top.
* This also allows using automatic **client code generation** in many languages.

### Automatic docs { #automatic-docs }

Interactive API documentation and exploration web user interfaces. As the framework is based on OpenAPI, there are multiple options, 2 included by default.

Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une "requête" et une "réponse". Ensuite, vous
"lisez" des parties de la requête et "écrivez" des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Documentación Interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora puedes ir a <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> o <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> (o equivalente, usando tu host de Docker).

Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/POST" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Mozilla Developer Network – Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr>-Webdokumentation für <code>POST</code></a>.

///

/// warning | Achtung

///

## Hypercorn avec Trio

Starlette et **FastAPI** sont basés sur
<a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, qui les rend
compatibles avec <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a>, de la bibliothèque standard Python et
<a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.

/// warning | Achtung

Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}


그리고 역시나 모든 에디터 도움을 받게 되겠죠.

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Pydantic 모델

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>은 데이터 검증(Validation)을 위한 파이썬 라이브러리입니다.

당신은 속성들을 포함한 클래스 형태로 "모양(shape)"을 선언할 수 있습니다.

그리고 각 속성은 타입을 가지고 있습니다.

///

## Check the automatic API docs { #check-the-automatic-api-docs }

Now, run your app:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev app/main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>