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/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette.testclient import TestClient`.

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.testclient` como `fastapi.testclient` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero proviene directamente de Starlette.

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/// tip | Consejo

# Cómo hacer - Recetas { #how-to-recipes }

Aquí verás diferentes recetas o guías de "cómo hacer" para **varios temas**.

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

/// note | Detalles Técnicos

Podrías también usar `from starlette.requests import Request`.

**FastAPI** lo proporciona directamente solo como conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Ejecutar `fastapi run` inicia FastAPI en modo de producción por defecto.

-operations }

Más adelante, al leer sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md)), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un solo parámetro de `dependencies` para un grupo de *path operations*....

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sobre
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súas
tamén
tan
te
ten
teñen
teño
ter
teu
teus
ti
tido
tiña

/// note | Nota

Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.

Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.

Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.

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## Revisa { #check-it }

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito respecto a lo que significa.

Se trata solo de palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tu equipo piensan sobre el código.

Como ejemplo, tomemos esta función:

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):

Por ejemplo, imagina que tienes código que usa una sesión de base de datos en una dependencia con `yield` solo para verificar un usuario, pero la sesión de base de datos no se vuelve a usar en la *path operation function*, solo en la dependencia, y la response tarda mucho en enviarse, como un `StreamingResponse` que envía datos lentamente, pero que por alguna razón no usa la base de datos.

Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse solo con los mismos datos provistos en el request.

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### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

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