Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé { #recap }

Si vous avez un modèle Pydantic dans votre test et que vous souhaitez envoyer ses données à l’application pendant les tests, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` décrit dans [Encodeur compatible JSON](encoder.md).

///

## Exécuter { #run-it }

Après cela, vous avez simplement besoin d’installer `pytest`.

# Tests asynchrones { #async-tests }

Vous avez déjà vu comment tester vos applications **FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.

Si vous avez ce cas d’utilisation spécifique avec SQLModel (ou SQLAlchemy), vous pouvez fermer explicitement la session dès que vous n’en avez plus besoin :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

De cette manière, la session libérera la connexion à la base de données, afin que d’autres requêtes puissent l’utiliser.

Ainsi, si vous avez un objet `something` (qui n'est peut‑être pas une fonction) et que vous pouvez « l'appeler » (l'exécuter) comme :

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

alors c'est un « callable ».

## Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies_1 }

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur { #editor-support }

Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de type et de l'autocomplétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez reçu un `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Et vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs pour les opérations de types incorrectes :

/// tip | Astuce

Le chemin d'accès pour `swagger_ui_redirect` est un assistant lorsque vous utilisez OAuth2.

Si vous intégrez votre API à un fournisseur OAuth2, vous pourrez vous authentifier et revenir aux docs de l’API avec les identifiants acquis. Et interagir avec elle en utilisant la véritable authentification OAuth2.

Swagger UI s’en chargera en arrière‑plan pour vous, mais il a besoin de cet assistant « redirect ».

///

# Tester les événements : lifespan et startup - shutdown { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Lorsque vous avez besoin d'exécuter `lifespan` dans vos tests, vous pouvez utiliser `TestClient` avec une instruction `with` :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

Si vous souhaitez désactiver complètement le schéma OpenAPI, vous pouvez définir `openapi_url=None`, cela désactivera également les interfaces utilisateur de la documentation qui l’utilisent.

## URL des documents { #docs-urls }

Vous pouvez configurer les deux interfaces utilisateur de documentation incluses :

* **Swagger UI** : servie à `/docs`.
    * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `docs_url`.

Comme tous les **champs changent réellement** (le type inclut désormais `None` et ils ont maintenant une valeur par défaut de `None`), nous devons les **redéclarer**.

Nous n'avons pas vraiment besoin d'hériter de `HeroBase` puisque nous redéclarons tous les champs. Je le laisse hériter juste pour la cohérence, mais ce n'est pas nécessaire. C'est plutôt une question de goût personnel. 🤷