Se quiser usar as funcionalidades mais recentes do Python, você precisará garantir que usa o Pydantic v2.

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Se você tem uma aplicação FastAPI antiga com Pydantic v1, aqui vou mostrar como migrá-la para o Pydantic v2 e as **novas funcionalidades no FastAPI 0.119.0** para ajudar em uma migração gradual.

## Guia oficial { #official-guide }

No próximo capítulo sobre [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}, explicarei algumas estratégias que você pode usar para lidar com os outros **conceitos de implantação**.

Mas eu vou te mostrar como melhorar isso a seguir. 🤓

## IDs de operação personalizados e nomes de métodos melhores { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Como todos os **campos realmente mudam** (o tipo agora inclui `None` e eles agora têm um valor padrão de `None`), precisamos **declarar novamente** todos eles.

Não precisamos herdar de `HeroBase`, pois estamos redeclarando todos os campos. Vou deixá-lo herdando apenas por consistência, mas isso não é necessário. É mais uma questão de gosto pessoal. 🤷

Os campos de `HeroUpdate` são:

* `name`
* `age`
* `secret_name`

	return errInvalidArgument
}

// ListVols - List all volumes on a remote disk.
func (client *storageRESTClient) ListVols(ctx context.Context) (vols []VolInfo, err error) {
	return nil, errInvalidArgument
}

// StatVol - get volume info over the network.
func (client *storageRESTClient) StatVol(ctx context.Context, volume string) (vol VolInfo, err error) {

Versões anteriores do FastAPI (antes de <abbr title="antes de 2023-03">0.95.0</abbr>) exigiam que você usasse `Query` como valor padrão do seu parâmetro, em vez de colocá-lo em `Annotated`. É muito provável que você veja código assim por aí, então vou te explicar.

/// tip | Dica

Para código novo e sempre que possível, use `Annotated` como explicado acima. Há múltiplas vantagens (explicadas abaixo) e nenhuma desvantagem. 🍰

///

	}

	var volInfos []VolInfo
	// TestXLStorage empty list vols.
	if volInfos, err = xlStorage.ListVols(t.Context()); err != nil {
		t.Fatalf("expected: <nil>, got: %s", err)
	} else if len(volInfos) != 1 {
		t.Fatalf("expected: one entry, got: %v", volInfos)
	}

	// TestXLStorage non-empty list vols.
	if err = xlStorage.MakeVol(t.Context(), "success-vol"); err != nil {

Vou lhe contar um pouco mais sobre esses **conceitos** aqui, e espero que isso lhe dê a **intuição** necessária para decidir como implantar sua API em ambientes muito diferentes, possivelmente até mesmo em **futuros** ambientes que ainda não existem.

## Construir uma Imagem Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseada na imagem **oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo:

¨CSumAlgo ¨PartNums‘ ©PartETagsÀ©PartSizes‘Ñ ŠªPartASizes‘Ñ Š¤SizeÑ Š¥MTimeÓ É žÕô §MetaSys ¼x-minio-internal-inline-dataÄ true§MetaUsr‚¤etagÙ 481841022d5df9056cb9¬content-type¸application/octet-stream¡v ÎÊð+P ¤nullÄ4ã iNM™N•e^ë…òLzqÁœô( ì 8oy,¤¥( & 8¢Vòù —>Fð œ €‹·ŽK multisitea/data/disterasure/xl8/.minio.sys/buckets/bucket/.usage-cache.bin/xl.meta XL2 Æ } Ä$•Ä Ó É ž³í Ä -˜•K Å Qƒ¤Type ¥V2ObjÞ ¢IDÄ ¤DDirÄ ï/b‘ ·C¾—ÕÌx3Áà ¦EcAlgo £EcM £EcN §EcBSizeÒ §EcIndex ¦EcDistœ ¨CSumAlgo ¨PartNums‘ ©PartETagsÀ©PartSizes‘Ñ...