* Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

* Muitos PRs não têm testes, você pode **lembrar** a pessoa de adicionar testes, ou até **sugerir** alguns testes você mesmo. Essa é uma das coisas que consomem mais tempo e você pode ajudar muito com isso.

* Depois também comente o que você testou, assim vou saber que você verificou. 🤓

## Crie um Pull Request { #create-a-pull-request }

Você provavelmente pode pular esta parte.

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Existe uma forma alternativa de definir essa lógica para ser executada durante a *inicialização* e durante o *encerramento*.

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/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar Pydantic Settings para lidar com as configurações da sua aplicação, com todo o poder dos modelos Pydantic.

* Usando uma dependência você pode simplificar os testes.
* Você pode usar arquivos `.env` com ele.

# Corpo - Campos { #body-fields }

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field` { #import-field }

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

/// tip | Dica

Você pode ver mais detalhes na [documentação oficial da Starlette para tarefas em segundo plano](https://www.starlette.dev/background/).

## Ressalva { #caveat }

"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.

Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.

##### Porque usar hashing de senha { #why-use-password-hashing }

Se você não quiser que o **FastAPI** inclua um servidor automático usando o `root_path`, você pode usar o parâmetro `root_path_in_servers=False`:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}

e então ele não será incluído no OpenAPI schema.

## Montando uma sub-aplicação { #mounting-a-sub-application }