int nTasks = 1000;
    int nSeededEntries = 100;
    Set<String> expectedKeys = Sets.newHashSetWithExpectedSize(nTasks + nSeededEntries);
    // seed the map, so its segments have a count>0; otherwise, clear() won't visit the in-progress
    // entries
    for (int i = 0; i < nSeededEntries; i++) {
      String s = "b" + i;
      cache.getUnchecked(s);
      expectedKeys.add(s);
    }
    computationShouldWait.set(true);

    int nTasks = 1000;
    int nSeededEntries = 100;
    Set<String> expectedKeys = Sets.newHashSetWithExpectedSize(nTasks + nSeededEntries);
    // seed the map, so its segments have a count>0; otherwise, clear() won't visit the in-progress
    // entries
    for (int i = 0; i < nSeededEntries; i++) {
      String s = "b" + i;
      cache.getUnchecked(s);
      expectedKeys.add(s);
    }
    computationShouldWait.set(true);

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Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.

Par exemple :

* Traitements d'**audio** et d'**images**.
* La **vision par ordinateur** : une image est composée de millions de pixels, chaque pixel ayant 3 valeurs / couleurs, les traiter tous va nécessiter d'effectuer des traitements sur chaque pixel, et de préférence tous en même temps.

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Ejemplos comunes de operaciones limitadas por la CPU son cosas que requieren procesamiento matemático complejo.

Por ejemplo:

* **Procesamiento de audio** o **imágenes**.
* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesar eso normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todos al mismo tiempo.

Affero General Public License v3.0. It is API compatible with Amazon S3 cloud storage service. Use MinIO to build high performance infrastructure for machine learning, analytics and application data workloads. For more detailed documentation please visit [here](https://docs.minio.io/) Introduction ---------- This chart bootstraps MinIO Cluster on [Kubernetes](http://kubernetes.io) using the [Helm](https://helm.sh) package manager. Prerequisites ---------- - Helm cli with Kubernetes cluster configured....

To visit all headers, use the `Headers` class which supports access by index.

=== ":material-language-kotlin: Kotlin"
    ```kotlin
      private val client = OkHttpClient()

      fun run() {

Affero General Public License v3.0. It is API compatible with Amazon S3 cloud storage service. Use MinIO to build high performance infrastructure for machine learning, analytics and application data workloads. For more detailed documentation please visit [here](https://docs.minio.io/) Introduction ---------- This chart bootstraps MinIO Cluster on [Kubernetes](http://kubernetes.io) using the [Helm](https://helm.sh) package manager. Prerequisites ---------- - Helm cli with Kubernetes cluster configured....

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Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.

	uatomic "go.uber.org/atomic"
)

const (
	dataScannerSleepPerFolder        = time.Millisecond                 // Time to wait between folders.
	dataUsageUpdateDirCycles         = 16                               // Visit all folders every n cycles.
	dataScannerCompactLeastObject    = 500                              // Compact when there is less than this many objects in a branch.