# Veri Akışı { #stream-data }

Veriyi JSON olarak yapılandırabiliyorsanız, [JSON Lines Akışı](../tutorial/stream-json-lines.md) kullanın.

Ancak saf ikili (binary) veri ya da string akıtmak istiyorsanız, bunu şöyle yapabilirsiniz.

/// info | Bilgi

FastAPI 0.134.0 ile eklendi.

///

## Kullanım Senaryoları { #use-cases }

Doğrudan bir AI LLM (Büyük Dil Modeli) servisinin çıktısından saf string'leri akıtmak istediğinizde kullanabilirsiniz.

# Ek Veri Tipleri { #extra-data-types }

Şimdiye kadar şunlar gibi yaygın veri tiplerini kullanıyordunuz:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Ancak daha karmaşık veri tiplerini de kullanabilirsiniz.

Ve yine, şimdiye kadar gördüğünüz özelliklerin aynısına sahip olursunuz:

* Harika editör desteği.
* Gelen request'lerden veri dönüştürme.
* response verileri için veri dönüştürme.
* Veri doğrulama.

Python’da benzersiz öğelerden oluşan kümeler için özel bir veri tipi vardır: `set`.

O zaman `tags`’i string’lerden oluşan bir set olarak tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

///

Bir `Response` döndürdüğünüzde, **FastAPI** bunu olduğu gibi doğrudan iletir.

Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bu size ciddi bir esneklik sağlar. Herhangi bir veri türü döndürebilir, herhangi bir veri deklarasyonunu veya validasyonunu override edebilirsiniz.

	}

	stmt.Build(buildNames...)

	if strings.TrimSpace(stmt.SQL.String()) != result {
		t.Errorf("SQL expects %v got %v", result, stmt.SQL.String())
	}

	if !reflect.DeepEqual(stmt.Vars, vars) {
		t.Errorf("Vars expects %+v got %v", stmt.Vars, vars)
	}

func (api objectAPIHandlers) GetBucketLocationHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	ctx := newContext(r, w, "GetBucketLocation")

	defer logger.AuditLog(ctx, w, r, mustGetClaimsFromToken(r))

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]

	objectAPI := api.ObjectAPI()
	if objectAPI == nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrServerNotInitialized), r.URL)
		return
	}

	ctx := newContext(r, w, "ListObjectVersions")

	defer logger.AuditLog(ctx, w, r, mustGetClaimsFromToken(r))

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]

	objectAPI := api.ObjectAPI()
	if objectAPI == nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrServerNotInitialized), r.URL)
		return
	}

	}

	if !reflect.DeepEqual([]interface{}{"jinzhu", "POINT(100 100)"}, stmt.Vars) {
		t.Errorf("generated vars is not equal, got %v", stmt.Vars)
	}

	stmt = dryRunDB.Model(UserWithPoint{}).Create(map[string]interface{}{
		"Name":  "jinzhu",
		"Point": clause.Expr{SQL: "ST_PointFromText(?)", Vars: []interface{}{"POINT(100 100)"}},
	}).Statement

	objAPI := api.ObjectAPI()
	if objAPI == nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrServerNotInitialized), r.URL)
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]

	// PutBucketLifecycle always needs a Content-Md5
	if !validateLengthAndChecksum(r) {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrMissingContentMD5), r.URL)
		return
	}

	ctx := newContext(r, w, "PutBucketReplicationConfig")
	defer logger.AuditLog(ctx, w, r, mustGetClaimsFromToken(r))

	vars := mux.Vars(r)
	bucket := vars["bucket"]
	objectAPI := api.ObjectAPI()
	if objectAPI == nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrServerNotInitialized), r.URL)
		return
	}