{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | vérifier

Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

///

**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Campos de Formulario Extra { #forbid-extra-form-fields }

}

func (d *naughtyDisk) ReadFile(ctx context.Context, volume string, path string, offset int64, buf []byte, verifier *BitrotVerifier) (n int64, err error) {
	if err := d.calcError(); err != nil {
		return 0, err
	}
	return d.disk.ReadFile(ctx, volume, path, offset, buf, verifier)
}

func (d *naughtyDisk) ReadFileStream(ctx context.Context, volume, path string, offset, length int64) (io.ReadCloser, error) {

* «/// note | Technical Details»: «/// note | Détails techniques»
* «/// note»: «/// note | Remarque»
* «/// tip»: «/// tip | Astuce»
* «/// warning»: «/// warning | Attention»
* «/// check»: «/// check | vérifier»
* «/// info»: «/// info»

* «the docs»: «les documents»
* «the documentation»: «la documentation»

* «framework»: «framework» (do not translate to «cadre»)
* «performance»: «performance»

	values := make(url.Values)
	values.Set(storageRESTVolume, volume)
	values.Set(storageRESTFilePath, path)
	values.Set(storageRESTOffset, strconv.Itoa(int(offset)))
	values.Set(storageRESTLength, strconv.Itoa(len(buf)))
	if verifier != nil {
		values.Set(storageRESTBitrotAlgo, verifier.algorithm.String())

## Versions disponibles

Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

## À propos des versions

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}

/// note

Dans ce cas-là, **FastAPI** ne vérifiera pas le contenu de la liste.

Par exemple, `List[int]` vérifiera (et documentera) que la liste est bien entièrement composée d'entiers. Alors qu'un simple `list` ne ferait pas cette vérification.

///

## Déclarer des métadonnées supplémentaires

Luego, cuando es tu turno, haces un trabajo realmente "productivo", procesas el menú, decides lo que quieres, obtienes la elección de tu crush, pagas, verificas que das el billete o tarjeta correctos, verificas que te cobren correctamente, verificas que el pedido tenga los artículos correctos, etc.

    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui devrait être un `str`.
    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `prix` qui doit être un `float`.
    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.