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## Vérifier que l’environnement virtuel est actif { #check-the-virtual-environment-is-active }

Vérifiez que l’environnement virtuel est actif (la commande précédente a fonctionné).

/// tip | Astuce

C’est facultatif, mais c’est une bonne manière de vérifier que tout fonctionne comme prévu et que vous utilisez l’environnement virtuel voulu.

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Então, quando é sua vez, você faz trabalho realmente "produtivo", você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_, paga, verifica se entregou o cartão ou a cédula correta, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Vérifier le `username` et la structure des données { #verify-the-username-and-data-shape }

Nous vérifions que nous obtenons un `username`, et extrayons les scopes.

**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Campos de Formulario Extra { #forbid-extra-form-fields }

**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **données de formulaire** de la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter les documents { #check-the-docs }

Vous pouvez le vérifier dans l'interface des documents à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Interdire les champs de formulaire supplémentaires { #forbid-extra-form-fields }

}

func (d *naughtyDisk) ReadFile(ctx context.Context, volume string, path string, offset int64, buf []byte, verifier *BitrotVerifier) (n int64, err error) {
	if err := d.calcError(); err != nil {
		return 0, err
	}
	return d.disk.ReadFile(ctx, volume, path, offset, buf, verifier)
}

func (d *naughtyDisk) ReadFileStream(ctx context.Context, volume, path string, offset, length int64) (io.ReadCloser, error) {

	values := make(url.Values)
	values.Set(storageRESTVolume, volume)
	values.Set(storageRESTFilePath, path)
	values.Set(storageRESTOffset, strconv.Itoa(int(offset)))
	values.Set(storageRESTLength, strconv.Itoa(len(buf)))
	if verifier != nil {
		values.Set(storageRESTBitrotAlgo, verifier.algorithm.String())

* Pour les requêtes `PUT` vers `/items/{item_id}`, lire le corps au format JSON :
    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui doit être un `str`.
    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `price` qui doit être un `float`.
    * Vérifier qu'il a un attribut optionnel `is_offer`, qui doit être un `bool`, s'il est présent.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

Dans votre application de premier niveau, `app`, montez la sous‑application, `subapi`.

Dans ce cas, elle sera montée au chemin `/subapi` :

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}

### Vérifier la documentation API automatique { #check-the-automatic-api-docs }

Exécutez maintenant la commande `fastapi` :

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev