Si un client tente d'envoyer des données supplémentaires dans les paramètres de requête, il recevra une réponse d'erreur.

Par exemple, si le client tente d'envoyer un paramètre de requête `tool` avec la valeur `plumbus`, comme :

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Il recevra une réponse d'erreur lui indiquant que le paramètre de requête `tool` n'est pas autorisé :

```json
{
    "detail": [

Vous écrivez du Python standard avec des types :

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclarez une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de l'éditeur dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date

Voici ce à garder à l'esprit et comment relire une pull request :

### Comprendre le problème { #understand-the-problem }

* D'abord, assurez‑vous de **comprendre le problème** que la pull request essaie de résoudre. Il peut y avoir une discussion plus longue dans une GitHub Discussion ou une issue.

- Il utilise un fichier « spooled » :
    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.

# Tester une base de données { #testing-a-database }

Vous pouvez étudier les bases de données, SQL et SQLModel dans les [documents SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Il existe un mini [tutoriel sur l'utilisation de SQLModel avec FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Détails techniques

`Header` est une classe « sœur » de `Path`, `Query` et `Cookie`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Vous pouvez créer des dépendances qui ont des sous-dépendances.

Elles peuvent être aussi profondes que nécessaire.

**FastAPI** se chargera de les résoudre.

## Créer une première dépendance « dependable » { #first-dependency-dependable }

Vous pouvez créer une première dépendance (« dependable ») comme :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

### Classes en tant que types { #classes-as-types }

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec un nom :

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}

* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.

/// info

En OAuth2, un « scope » est simplement une chaîne qui déclare une permission spécifique requise.

Peu importe s'il contient d'autres caractères comme `:` ou si c'est une URL.

Ces détails dépendent de l'implémentation.

Pour OAuth2, ce ne sont que des chaînes.

///

La query est l'ensemble des paires clé-valeur placées après le `?` dans une URL, séparées par des caractères `&`.

Par exemple, dans l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

... les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de `0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.