{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuario de entrada que contiene la contraseña:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...hemos declarado el `response_model` para ser nuestro modelo `UserOut`, que no incluye la contraseña:

所以，我们可以将上面的依赖项 "可依赖对象" `common_parameters` 更改为类 `CommonQueryParams`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py hl[9:13] *}

注意用于创建类实例的 `__init__` 方法：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py hl[10] *}

...它与我们以前的 `common_parameters` 具有相同的参数：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py hl[6] *}

这些参数就是 **FastAPI** 用来 "处理" 依赖项的。

在两个例子下，都有：

* 一个可选的 `q` 查询参数，是 `str` 类型。

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}


## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter { #request-body-path-query-parameters }

Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren.

**FastAPI** wird jeden von ihnen korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

///

## 导入 Pydantic 的 `BaseModel`

从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 创建数据模型

把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。

使用 Python 标准类型声明所有属性：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。默认值为 `None` 的模型属性也是可选的。

例如，上述模型声明如下 JSON **对象**（即 Python **字典**）：

```JSON
{

```

Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de rota* e combiná-las com personalizações adicionais.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

## Mais informações sobre retornos OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }

Эта часть не попадёт в документацию, но другие инструменты (например, Sphinx) смогут использовать остальное.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Дополнительные ответы { #additional-responses }

Вы, вероятно, уже видели, как объявлять `response_model` и `status_code` для *операции пути*.

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crie seu modelo de dados { #create-your-data-model }

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Вы можете использовать этот приём, чтобы переиспользовать некоторые предопределённые ответы в ваших операциях пути и комбинировать их с дополнительными пользовательскими.

Например:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

## Дополнительная информация об ответах OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }

Чтобы увидеть, что именно можно включать в ответы, посмотрите эти разделы спецификации OpenAPI:

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial004_py39"),
        pytest.param("tutorial004_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial004_an_py39"),
        pytest.param("tutorial004_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

"docs_src/security/tutorial004_py39.py" = ["B904"]
"docs_src/security/tutorial004_an_py39.py" = ["B904"]
"docs_src/security/tutorial004_an_py310.py" = ["B904"]
"docs_src/security/tutorial004_py310.py" = ["B904"]
"docs_src/security/tutorial005_an_py310.py" = ["B904"]
"docs_src/security/tutorial005_an_py39.py" = ["B904"]
"docs_src/security/tutorial005_py310.py" = ["B904"]