# Depuração

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn`

Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Sobre `__name__ == "__main__"`

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada

/// tip | Dica

Isso é um exemplo de brincadeira para demonstrar como funciona, se você precisar de suporte para Gzip, você pode usar o [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} fornecido.

///

-N ISTIO_OUTPUT
-N ISTIO_PRERT
-A PREROUTING -j ISTIO_PRERT
-A OUTPUT -j ISTIO_OUTPUT
-A ISTIO_OUTPUT -p udp -m mark --mark 0x539/0xfff -m udp --dport 53 -j CT --zone 1
-A ISTIO_PRERT -p udp -m mark ! --mark 0x539/0xfff -m udp --sport 53 -j CT --zone 1

Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created.

Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  25"
{!> ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py!}
```

## <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>

Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.

-N ISTIO_OUTPUT
-N ISTIO_PRERT
-A PREROUTING -j ISTIO_PRERT
-A OUTPUT -j ISTIO_OUTPUT
-A ISTIO_OUTPUT -p udp -m mark --mark 0x539/0xfff -m udp --dport 53 -j CT --zone 1
-A ISTIO_PRERT -p udp -m mark ! --mark 0x539/0xfff -m udp --sport 53 -j CT --zone 1
COMMIT
* mangle
-N ISTIO_PRERT
-N ISTIO_OUTPUT
-A PREROUTING -j ISTIO_PRERT
-A OUTPUT -j ISTIO_OUTPUT
-A ISTIO_PRERT -m mark --mark 0x539/0xfff -j CONNMARK --set-xmark 0x111/0xfff

-N ISTIO_OUTPUT
-N ISTIO_PRERT
-A PREROUTING -j ISTIO_PRERT
-A OUTPUT -j ISTIO_OUTPUT
-A ISTIO_OUTPUT -p udp -m mark --mark 0x539/0xfff -m udp --dport 53 -j CT --zone 1
-A ISTIO_PRERT -p udp -m mark ! --mark 0x539/0xfff -m udp --sport 53 -j CT --zone 1

---> 100%
```

</div>

////

Il installera toutes les dépendances et votre FastAPI local dans votre environnement local.

#### Utiliser votre FastAPI local

Si vous créez un fichier Python qui importe et utilise FastAPI, et que vous l'exécutez avec le Python de votre environnement local, il utilisera votre code source FastAPI local.

Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT.

## Recapitulando, passo a passo

### Passo 1: importe `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

/// note | "Detalhes técnicos"