Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎

Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.

/// tip | "Tipp"

Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨

pkg syscall (windows-amd64), type SysProcAttr struct, ParentProcess Handle
pkg testing, method (*B) Setenv(string, string)
pkg testing, method (*T) Setenv(string, string)
pkg testing, type TB interface, Setenv(string, string)
pkg text/template/parse, const SkipFuncCheck = 2
pkg text/template/parse, const SkipFuncCheck Mode
pkg time, const Layout = "01/02 03:04:05PM '06 -0700"

manches
mein
meine
meinem
meinen
meiner
meines
mit
muss
musste
nach
nicht
nichts
noch
nun
nur
ob
oder
ohne
sehr
sein
seine
seinem
seinen
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seines
selbst
sich
sie
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sind
so
solche
solchem
solchen
solcher
solches
soll
sollte
sondern
sonst
über
um
und
uns
unse

// GO_ADDR2LINETEST_IS_ADDR2LINE is set, and runs the tests otherwise.
func TestMain(m *testing.M) {
	if os.Getenv("GO_ADDR2LINETEST_IS_ADDR2LINE") != "" {
		main()
		os.Exit(0)
	}

	os.Setenv("GO_ADDR2LINETEST_IS_ADDR2LINE", "1") // Set for subprocesses to inherit.
	os.Exit(m.Run())
}

func loadSyms(t *testing.T, dbgExePath string) map[string]string {

OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

### Die Methode überschreiben

Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.

```Python hl_lines="29"
{!../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Testen

Sobald Sie auf <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**):

///

```Python hl_lines="20"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

////

/// tip | "Tipp"

Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.

Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.

OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren.

Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme.

OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:

* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von:
    * Einem Query-Parameter.

}

void TestRemoteExecuteUpdateServerDefWithFailures(bool async) {
  // Fail fast on GetStatus requests so we can get errors instead of timeout
  // when updating cluster with non-exsitent worker
  tensorflow::setenv("GRPC_FAIL_FAST", "TRUE", /*overwrite=*/1);

  tensorflow::ServerDef server_def = GetServerDef(2);
  // This server def has the task index set to 0.
  string serialized = server_def.SerializeAsString();